Kezdő útmutató a korrelációelemzéshez: Tanulja meg az egyetlen okot, amiért a korrelációs eredményei valószínűleg tévesek

Értékelés:   (4.2 az 5-ből)

Kezdő útmutató a korrelációelemzéshez: Tanulja meg az egyetlen okot, amiért a korrelációs eredményei valószínűleg tévesek (Lee Baker)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 24 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Beginner's Guide to Correlation Analysis: Learn The One Reason Your Correlation Results Are Probably Wrong

Könyv tartalma:

A korrelációs eredmények valószínűleg tévesek. Sajnálom, de így van.

Tudod, van egy nagyon fontos dolog, amit tudnod kell a korrelációidról, ami azt jelenti, hogy bármilyen eredményt is kapsz, nem lehetsz biztos benne, hogy azok helyesek. Ez a könyv ezt orvosolja. A korreláció azt írja le, hogy egy változópár hogyan változik együttesen a kapcsolatuk eredményeként.

Más szóval, ha az egyik változó változik, akkor valószínűleg a másik is változik, és a korrelációk azt mérik, hogy mennyivel. A korrelációelemzés az egyik leggyakrabban használt - és félreértett - statisztikai technika. A legtöbb korrelációs eredmény téves, mégpedig egy nagyon jó okból.

Ebben a könyvben megértjük, hogy miért van ez így, és megtanuljuk, hogyan javítsuk ki. A Korrelációelemzés kezdőknek című könyv elmagyarázza, hogyan vizsgáljuk a korrelációkat úgy, hogy a hangsúlyt az adatok megértésére helyezzük, hogyan dolgozzunk velük, hogyan válasszuk ki a megfelelő elemzési módokat, hogyan válasszuk ki a megfelelő statisztikai eszközöket, és hogyan értelmezzük az eredményeket könnyen érthető módon. A legjobb az egészben, hogy nincs benne technikai vagy statisztikai zsargon - egyszerű angolsággal íródott.

Tele van vizuálisan intuitív példákkal, és nem feltételezi a statisztikával vagy a korrelációkkal kapcsolatos korábbi tapasztalatait - egyszóval tökéletes a kezdők számára Fedezze fel a korrelációelemzés világát. Szerezze be ezt a könyvet, még ma.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781980938316
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

A második világháború a keleti fronton - The Second World War on the Eastern Front
A második világháború alatt Oroszország kegyetlen, példátlan és véres harcokat...
A második világháború a keleti fronton - The Second World War on the Eastern Front
Az összefüggés nem ok-okozati összefüggés: Tanulja meg, hogyan kerülheti el azt az 5 csapdát,...
A korreláció nem ok-okozati összefüggés. Ön is...
Az összefüggés nem ok-okozati összefüggés: Tanulja meg, hogyan kerülheti el azt az 5 csapdát, amelybe még a profik is beleesnek - Correlation Is Not Causation: Learn How to Avoid the 5 Traps That Even Pros Fall Into
Gyakorlati adattisztítás: 19 alapvető tipp a piszkos adatok tisztításához - Practical Data Cleaning:...
Az adattisztítás időpocsékolás. Ha az adatokat...
Gyakorlati adattisztítás: 19 alapvető tipp a piszkos adatok tisztításához - Practical Data Cleaning: 19 Essential Tips to Scrub Your Dirty Data
Kezdő útmutató a korrelációelemzéshez: Tanulja meg az egyetlen okot, amiért a korrelációs eredményei...
A korrelációs eredmények valószínűleg tévesek...
Kezdő útmutató a korrelációelemzéshez: Tanulja meg az egyetlen okot, amiért a korrelációs eredményei valószínűleg tévesek - Beginner's Guide to Correlation Analysis: Learn The One Reason Your Correlation Results Are Probably Wrong
noise flash
Lee Baker középiskolás kora óta ír dalokat. Több zenekar tagjaként ő lett az elsődleges szövegíró, hatalmas dalgyűjteményt írt, amelyet soha nem használtak fel. A főiskolán...
noise flash
Igazság, hazugság és statisztika: Hogyan kell hazudni a statisztikával - Truth, Lies & Statistics:...
Kalózok, macskák, mexikói citromok és...
Igazság, hazugság és statisztika: Hogyan kell hazudni a statisztikával - Truth, Lies & Statistics: How to Lie with Statistics

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)