Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Practical Data Cleaning: 19 Essential Tips to Scrub Your Dirty Data
Az adattisztítás időpocsékolás. Ha az adatokat eleve megfelelően gyűjtötték volna, nem lenne semmilyen tisztítási feladat, és nem kellene hetekig tisztítania, hogy az adatállománya elemzésre kész legyen.
Ami még rosszabb, a főnöke nem fogja megérteni, hogy az elemzési jelentés miért nincs még az asztalán, mindössze 48 órával azután, hogy kérte. Az ég áldja meg, nem érti - azt hiszi, hogy az adatok tisztítása csak néhány gomb megnyomásából áll az Excelben, és - ta da - kész is van. Ezt még egy majom is meg tudja csinálni, igaz? És - jó okkal - a statisztikai könyvekből sem fog segítséget kapni.
Az adatok rendetlenek, és a tisztításuk nehéz, időigényes és költséges lehet.
Arról nem is beszélve, hogy ez a legkevésbé szexi dolog, amit egy adatkészlettel tehetsz. Mégis meg kell tenned, mert valakinek mégiscsak meg kell tennie...
De nem kell, hogy olyan nehéz legyen. Ha szervezett és követ néhány egyszerű szabályt, az adattisztítási folyamatok egyszerűek, gyorsak és hatékonyak lehetnek. Arról nem is beszélve, hogy szórakoztató is.
Nos, nem egészen szórakoztató, csak nem annyira kómás. A Gyakorlati adattisztítás (immár az 5. kiadásban ) elmagyarázza az adattisztítással kapcsolatos 19 legfontosabb tippet, különös tekintettel az adatok megértésére, az adatokkal való munkavégzésre, az elemzés megfelelő módjainak kiválasztására, a megfelelő eszközök kiválasztására és az eredmények értelmezésére, hogy az adatok kétszer olyan gyorsan tiszták legyenek.
A legjobb az egészben, hogy nincs technikai zsargon - egyszerű angol nyelven íródott, és tökéletes a kezdők számára.Fedezze fel, hogyan tisztíthatja meg adatait gyorsan és hatékonyan. Szerezze be ezt a könyvet, még ma.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)