Értékelés:
A könyv átfogó útmutató a baseballrajongók számára, akik a statisztikák és adatok mélyreható elemzését keresik a programozás segítségével. Bár a részletes magyarázatok és a hasznos hackek miatt dicsérik, kritika éri a kódolási hibák és az előzetes programozási ismeretek megkövetelése miatt.
Előnyök:⬤ Alapos magyarázatot ad a baseball-statisztikákról
⬤ lépésről lépésre útmutatást kínál az adatbázisok építéséhez
⬤ 75 hasznos hacket tartalmaz a baseball-adatok elemzéséhez
⬤ jól megírt és hozzáférhető
⬤ élvezetes a baseballrajongók és a programozók számára egyaránt
⬤ hasznos a fantasy-liga stratégiáihoz.
⬤ Számos kódolási hibát tartalmaz, amelyek akadályozhatják a tanulást
⬤ a programozási nyelvek, például az R, a MySQL és a Perl alapos ismerete szükséges
⬤ a kezdők vagy a technikai ismeretekkel nem rendelkezők számára frusztráló lehet
⬤ nem minden hack működik a valós alkalmazásokban a kívánt módon.
(21 olvasói vélemény alapján)
Baseball Hacks: Tips & Tools for Analyzing and Winning with Statistics
A Baseball Hacks nem egy tipikus baseball-könyv - ez egy könyv arról, hogyan kell nézni, kutatni és megérteni a baseballt. Ez egy használati utasítás a szabad baseball-adatbázisokhoz. A baseball-kutatás szakácskönyve. A könyv minden része arra szolgál, hogy megtanítsa a baseballrajongóknak, hogyan kell valamit csinálni. Röviden, ez egy hogyan kell könyv - egy olyan könyv, amely növeli a játék élvezetét és ismereteit.
A mai baseball-játékok nagy része a statisztikai adatok értelmezésén múlik. A játékosokat a tulajdonosok által legfontosabbnak tartott statisztikai kategóriákban nyújtott teljesítményük alapján szerzik meg. A menedzserek nem ösztönösen, hanem valószínűségi alapon hoznak döntéseket a játék során - például, hogy egy adott ütő hogyan teljesíthet egy balkezes dobó ellen.
Ennek az egyedülálló könyvnek az a célja, hogy megmutassa a szurkolóknak mindazokat a baseballal kapcsolatos dolgokat, amelyeket ingyen (vagy közel ingyen) megtehetnek. Ahogy a nyílt forráskódú projektek a nagyszerű szoftvereket szabadon hozzáférhetővé tették, úgy az olyan közös projektek, mint a Retrosheet és a Baseball DataBank a nagyszerű adatokat tették szabadon hozzáférhetővé. Ezeket az adatforrásokat használhatod, hogy kutasd a kedvenc játékosaidat, megnyerd a fantázia ligádat, vagy még jobban értékeld a baseballt, mint eddig.
A Baseball Hacks megmutatja, milyen egyszerű adatokat szerezni, feldolgozni és felhasználni a baseball valódi megértéséhez. A könyv számos forrást sorol fel az aktuális és történelmi baseballadatokhoz, és elmagyarázza, hogyan tölthetjük be azokat egy adatbázisba elemzés céljából. Ezután számos hatékony statisztikai eszközt mutat be az adatok megértéséhez és az eredmények előrejelzéséhez.
A beavatatlan baseballrajongók számára a szerző, Joseph Adler végigvezeti az olvasót az ütők (ütésátlag, on-base százalék stb. ), a dobók (szerzett futások átlaga, strikeout-to-walk arány stb. ) és a mezőnyjátékosok (putoutok, hibák stb. ) alapvető statisztikai kategóriáin. Ezekre a számokra extrapolálva vizsgálja meg a fejlettebb adatcsoportokat, mint például a karrierátlagok, a csapatstatisztikák, a szezononkénti összehasonlítások és így tovább. Akár matematikus, akár tudós vagy, akár a kedvenc csapatod bérletének tulajdonosa, a Baseball Hacks biztosan tartogat számodra valamit.
Előzetes dicséret a Baseball Hacks számára:
" A Baseball Hacks a valaha írt legjobb könyv a baseball-analitika megértéséhez és gyakorlásához. Kötelező olvasmány a baseball-szakemberek és a rajongók számára egyaránt.".
-- Ari Kaplan, a Montreal Expos, a San Diego Padres és a Baltimore Orioles adatbázis-tanácsadója.
"A játék a 19. században született, de az elemzésének szenvedélye a 21. században is egyre nő. A Baseball Hacks című könyvben Joe Adler nemcsak azt mutatja be, hogy a legújabb adatbányászati technológiák hasznos alkalmazást jelentenek a baseball-statisztikák tanulmányozásában, hanem megtanítja az olvasót arra is, hogyan végezze el maga az elemzést, olyan eszközökkel felvértezve az elkötelezett baseballrajongót, amelyekkel magasabb szintre emelheti a játék megértését.".
-- Mark E. Johnson, Ph. D., a SportMetrika, Inc. alapítója és a 2004-es St. Louis Cardinals baseball-elemzője.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)