R dióhéjban: A Desktop Quick Reference

Olvasói vélemények

A könyv szilárd bevezetés az R-be, és a témák széles skáláját öleli fel, beleértve az adatvizualizációt, a statisztikát és a gépi tanulást. Azonban szenved néhány szerkezeti problémától, elégtelen indexeléstől, és nem biztos, hogy megfelel azoknak, akik gyors kézikönyvet keresnek, mivel inkább a tutorial stílus felé hajlik.

A könyv jól szervezett, és világos, gyakorlatias példákat ad az R-alkalmazásokhoz, így alkalmas a kezdők és a középhaladók számára. Jól tárgyalja az olyan alapvető témákat, mint az adatfeldolgozás, a vizualizáció és az R képességei. Egyes olvasók nagyra értékelik a mélységét és a közölt információk körét.

A könyvet elavultnak tartják, és hiányzik belőle az átfogó tárgymutató, ami megnehezíti a konkrét információk megtalálását. A gyors referenciát kereső felhasználók túlságosan oktató jellegűnek és terjedelmesnek találhatják. Néhányan megjegyezték, hogy nem alkalmas teljesen kezdők számára, mivel helyenként szószátyár és rosszul strukturált.

(29 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

R in a Nutshell: A Desktop Quick Reference

Könyv tartalma:

Ha statisztikai számításokhoz és adatvizualizáláshoz az R-t fontolgatja, ez a könyv gyors és gyakorlati útmutatót nyújt szinte mindenhez, amit a nyílt forráskódú R nyelvvel és szoftverkörnyezettel megtehet. Megtanulja, hogyan írhat R függvényeket, és hogyan használhatja az R csomagokat, amelyek segítenek az adatok előkészítésében, megjelenítésében és elemzésében.

A szerző, Joseph Adler minden egyes folyamatot rengeteg példával illusztrál az orvostudományból, az üzleti életből és a sportból. Az R 2. 14-es és 2.

15-ös verzióhoz frissített második kiadás új és bővített fejezeteket tartalmaz az R teljesítményéről, a ggplot2 adatvizualizációs csomagról és a párhuzamos R-számításról a Hadoop segítségével.

Az R oktatóanyag és a több száz példa segítségével gyorsan elsajátíthatja az ismereteket. Fedezze fel az R szintaxist, az objektumokat és a nyelv egyéb részleteit.

Találjon meg több ezer, felhasználók által biztosított R-csomagot az interneten, köztük a Bioconductor csomagot. Ismerje meg, hogyan használhatja az R-t az adatok elemzésre való előkészítéséhez. Vizualizálja adatait az R grafikus, lattice és ggplot2 csomagjaival.

Használja az R-t statisztikai fesztiválok kiszámítására, modellek illesztésére és valószínűségi eloszlások kiszámítására. Gyorsítsa fel az intenzív számításokat párhuzamos R programok írásával a Hadoophoz. Szerezze be az R teljes asztali referenciáját