Bevezető kurzus a számítógépes idegtudományba

Olvasói vélemények

A könyvet azért dicsérik, mert világos és átfogó bevezetést nyújt a számítógépes idegtudományba, gyakorlati eszközökkel a neuronális aktivitás modellezéséhez. Míg sok felhasználó jól szervezettnek és hozzáférhetőnek találja a tartalmat, néhányan hibákat és a magyarázatok eltérő egyértelműségét jegyzik meg.

Világos és átfogó bevezetés, kiváló szervezés, minimális matematikai háttér szükséges, gyakorlatias számítógépes útmutatók és Matlab-kódok mellékelve, kezdők számára is alkalmas, jól megválasztott példák, gyors szállítás.

Számos hibát tartalmaz, egyes szakaszok nem egyértelműek vagy rejtélyesek.

(8 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

An Introductory Course in Computational Neuroscience

Könyv tartalma:

A matematikában és a számítógépes kódolásban korlátozott háttérrel rendelkező hallgatók számára készült tankönyv, amely olyan számítógépes útmutatókra helyezi a hangsúlyt, amelyek az olvasókat az idegi viselkedés modelljeinek előállításához vezetik.

Ez a bevezető szöveg megtanítja a hallgatókat az egyes neuronok és agyi áramkörök összetett viselkedésének megértésére, szimulálására és elemzésére. Olyan számítógépes oktatóanyagokra épül, amelyek a hallgatókat az idegi viselkedés modelljeinek előállításában vezetik, a kapcsolódó Matlab-kód pedig szabadon elérhető az interneten. Ezekből a modellekből a diákok megtanulják, hogyan működnek az egyes neuronok, és hogyan működnek együtt a neuronok, ha összekapcsolódnak, egy áramkörben. A könyv szimulált modelleken keresztül mutatja be, hogyan keletkezhetnek oszcillációk, multisztabilitás, inger utáni lepattanások és káosz akár egyes neuronokban, akár áramkörökben, és vizsgálja ezek szerepét az agyban.

A könyv először is bemutatja az idegtudományok, a fizika, a matematika és a Matlab alapvető hátterét, és a magyarázatokat számos példaproblémával illusztrálja. A további fejezetek a neuron és a tüskék keletkezése; az egyes tüskevonalak és a mögöttes kognitív folyamatok; a vezetőképesség-alapú modellek; a szinaptikus kapcsolatok szimulációja; a nagyméretű áramkörök működésének tüzelési sebességű modelljei; a dinamikus rendszerek és összetevőik; a szinaptikus plaszticitás; valamint a neuronpopulációs adathalmazok elemzési technikái, beleértve a főkomponens-elemzést, a rejtett Markov-modellezést és a Bayes-féle dekódolást.

A könyv a matematikában és a számítógépes kódolásban korlátozott háttérrel rendelkező élettudományi alapszakos hallgatók számára is hozzáférhető, és "fordított" vagy "fordított" oktatási megközelítésben is használható, az órai időt a számítógépes oktatóprogramokon végzett gyakorlati munkára fordítva. A könyv az élettudományok végzős hallgatói számára is hasznos lehet, akik számítástechnikai ismereteket és mélyebb ismereteket szeretnének szerezni az idegi funkciókról és az idegi áramkörökről.