Doing Data Science in R: Bevezetés társadalomtudósok számára

Olvasói vélemények

A könyv jól felépített bevezetés az R és a tidyverse programba, amely a statisztikai modellezésre és a haladó témákra is kiterjed. Társadalomtudósok és természettudósok számára egyaránt alkalmas. A Kindle-formázás azonban gyenge, és egyes olvasók úgy érzik, hogy hiányzik belőle a műholdas adattudományra vonatkozó tartalom.

⬤ Kiváló és lényegre törő tartalom
⬤ jól strukturált bevezetés az R-be és a tidyverse-be
⬤ különböző statisztikai modellezési technikákat tárgyal
⬤ társadalom- és természettudósok számára egyaránt alkalmas
⬤ kiegészítő szövegként használható a graduális kurzusokon.

Kedves formázási problémák (az egyenletek és ábrák rossz méretezése és pixelezése); nem fókuszál a műholdas adattudományra.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Doing Data Science in R: An Introduction for Social Scientists

Könyv tartalma:

Ez a közérthető bevezetés az R-ben végzett adattudományhoz lépésről lépésre tanácsokat ad az eszközök és statisztikai módszerek használatához az adatelemzés elvégzéséhez. Az adattudomány és az R alapjait bemutató, majd a haladóbb témák, például a többszintű modellek és a valószínűségi modellezés a Stan segítségével, fokozatosan építi fel a tudást és a készségeket.

Ez a könyv:

⬤ Középpontjában az áll, hogy minden szempontból gyakorlati útmutatást adjon, segítve az olvasókat abban, hogy megismerkedjenek az adatok megfelelő típusú és szintű elemzéséhez szükséges eszközökkel, szoftverekkel és statisztikai módszerekkel.

⬤ Felfedezi az adattudomány alapjait, és lebontja a kapcsolódó folyamatokat, az adattudomány és a gyakorlati társadalomtudományi készségek közötti kapcsolatra összpontosítva.

⬤ Az elején bemutatja az R-t, és minden lépésnél kiterjedt munkapéldákat és R-kódot tartalmaz, biztosítva, hogy a hallgatók lássák az R értékét és a módszerekhez való kapcsolódását, miközben gyakorlati gyakorlatot biztosít a szoftverrel kapcsolatban. Különböző tudományágakból és helyszínekről származó példákkal és adatkészletekkel mutatja be az adattudomány széleskörű relevanciáját, lehetséges alkalmazásait és hatását a társadalomtudományokban.