Doing Data Science in R: Bevezetés társadalomtudósok számára

Olvasói vélemények

Összességében a könyv az R és a tidyverse tömör és informatív tartalma miatt nagyra értékelt, így alkalmas mind a társadalom-, mind a természettudósok számára. Néhány olvasó azonban megjegyezte, hogy a Kindle formázásával kapcsolatos problémák és a műholdas adattudományra való összpontosítás érzékelhető hiánya miatt.

A könyv kiváló és lényegre törő bevezetést nyújt az R és a tidyverse használatához, a statisztikai modellezés és a haladó témák világos leírásával. Társadalom- és természettudósok számára egyaránt alkalmas, és hasznos kiegészítő szövegként szolgál a graduális kurzusokhoz.

A Kindle változat szenved a rossz formázástól, a rosszul méretezett és pixeles egyenletekkel és ábrákkal. Emellett néhány olvasó több, a műholdas adattudományra összpontosító tartalmat szeretne látni, mivel a meglévő szakirodalom inkább a társadalomtudományokra koncentrál.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Doing Data Science in R: An Introduction for Social Scientists

Könyv tartalma:

Ez a közérthető bevezetés az R-ben végzett adattudományhoz lépésről lépésre ad tanácsokat az eszközök és statisztikai módszerek használatához az adatelemzés elvégzéséhez.

Az adattudomány és az R alapjainak bemutatása előtt a haladóbb témák, például a többszintű modellek és a valószínűségi modellezés a Stan segítségével fokozatosan építi fel a tudást és a készségeket. Ez a könyv: Arra összpontosít, hogy minden szempontból gyakorlati útmutatást nyújtson, segítve az olvasókat abban, hogy megismerkedjenek azokkal az eszközökkel, szoftverekkel és statisztikai módszerekkel, amelyek szükségesek ahhoz, hogy az adataikhoz szükséges megfelelő típusú és szintű elemzést nyújtsanak Az adattudomány alapjait vizsgálja, és lebontja a kapcsolódó folyamatokat, az adattudomány és a gyakorlati társadalomtudományi készségek közötti kapcsolatra összpontosít Bevezeti az R-t az elején, és minden lépésnél kiterjedt munkapéldákat és R-kódot tartalmaz, biztosítva, hogy a diákok lássák az R értékét és a módszerekkel való kapcsolatát, miközben gyakorlati gyakorlatot biztosít a szoftverrel.

Különböző tudományágakból és helyszínekről származó példák és adatkészletek mutatják be az adattudomány széleskörű jelentőségét, lehetséges alkalmazásait és hatását a társadalomtudományokban.