Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv a valószínűségelmélet bevezető szövegeként szolgál, a hangsúlyt a mértékelméletre helyezve. Bár sok kritikus nagyra értékeli a világos magyarázatokat és a lényeges témák tömör lefedettségét, vannak figyelemre méltó kritikák a bizonyítások szigorával, a további források szükségességével, a tartalom tömörségével és néhány formázási problémával kapcsolatban. A könyvet a valós analízis alapszintű ismereteivel rendelkezők számára tartják alkalmasnak.
Előnyök:⬤ Világos magyarázatok és jól szervezett tartalom a bevezető tanuláshoz.
⬤ Kompakt módon fedi le az alapvető témákat.
⬤ Jó motiváció a fogalmak mögött.
⬤ Alkalmas a mértékelméleti valószínűségtan új tanulói számára.
⬤ Dicséretet kapott az írásmód és az alaposság miatt.
Hátrányok:⬤ A bizonyításokból egyes olvasók számára hiányozhat a szigor és a részletesség.
⬤ A tömörség miatt bizonyos témákhoz nem elegendő a magyarázat.
⬤ A gyakorlatok gyakran nem tartalmaznak megoldásokat.
⬤ Az apró betűkkel és sűrű egyenletekkel zsúfoltnak tűnhet a bemutatás.
⬤ Egyes kritikusok szerint a könyv nehéz a kezdőknek, akik nem rendelkeznek szilárd alapokkal a reálanalízisben.
(35 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
First Look at Rigorous Probability Theory, a (2nd Edition)
Könyv tartalma:
Ez a tankönyv bevezetés a valószínűségelméletbe a mértékelmélet segítségével. Olyan, különböző területeken (matematika, statisztika, közgazdaságtan, menedzsment, pénzügyek, informatika és mérnöki tudományok) dolgozó végzős hallgatók számára készült, akiknek szükségük van a valószínűségelmélet matematikailag pontos, de túlzott technikai részletek nélküli ismeretére.
A szöveg az összes lényeges bevezető eredmény teljes bizonyítását tartalmazza. Ennek ellenére a kezelés koncentrált és közérthető, a mértékelmélet és a matematikai részletek intuitív valószínűségtani fogalmak alapján kerülnek bemutatásra, nem pedig különálló, impozáns tárgyként.
Ebben az új kiadásban számos feladat és kisebb kiegészítő témakör került hozzá, a meglévők pedig kibővültek. A szöveg megfelelő egyensúlyt teremt, szigorúan fejleszti a valószínűségelméletet, ugyanakkor kerüli a felesleges részleteket.
