Értékelés:
A könyv tömör bevezetés a valószínűségelméletbe mértékelméleti szemszögből, amelyet világos magyarázatai és szervezése miatt dicsérnek. Ugyanakkor kritikával kell szembenéznie amiatt, hogy egyes bizonyításokból hiányzik a szigor, nem nyújt elegendő példát, és az írásmódja kihívást jelent a kezdők számára. Bár sokan hasznosnak találták kiindulópontként, néhányan csalódottságuknak adtak hangot a könyv rövidsége és a kiegészítő források szükségessége miatt.
Előnyök:⬤ Világos magyarázatok és a témák hatékony szervezése.
⬤ Kompakt, de teljes lefedettség a mértékelméleti valószínűségtan első kurzusához.
⬤ Jó azok számára, akiknek van reálanalízis hátterük.
⬤ Egyesek nagyra értékelik a megközelíthetőségét és a fogalmak motiváltságát.
⬤ Jó ár-érték arány.
⬤ A bizonyításokból egyes olvasók számára hiányozhat a szigor és a részletesség.
⬤ A gyakorlatok gyakran nem tartalmaznak megoldásokat, ami frusztráló lehet.
⬤ Az apró betűk és a sűrű egyenletek megnehezítik a szöveg olvasását.
⬤ Néhányan úgy találták, hogy az írásmód bizonyos területeken túlságosan bonyolult vagy rosszul megfogalmazott.
⬤ Nem tekinthető teljes körű forrásnak; az olvasóknak további anyagokra lehet szükségük.
(35 olvasói vélemény alapján)
First Look at Rigorous Probability Theory, a (2nd Edition)
Ez a tankönyv bevezetés a valószínűségelméletbe a mértékelmélet segítségével. Olyan, különböző területeken (matematika, statisztika, közgazdaságtan, menedzsment, pénzügyek, informatika és mérnöki tudományok) dolgozó végzős hallgatók számára készült, akiknek szükségük van a valószínűségelmélet matematikailag pontos, de túlzott technikai részletek nélküli ismeretére.
A szöveg az összes lényeges bevezető eredmény teljes bizonyítását tartalmazza. Ennek ellenére a kezelés koncentrált és közérthető, a mértékelméletet és a matematikai részleteket intuitív valószínűségtani fogalmak alapján mutatja be, nem pedig különálló, impozáns tárgyként.
Ebben az új kiadásban számos feladat és kisebb kiegészítő témakör került hozzá, a meglévők pedig kibővültek. A szöveg megfelelő egyensúlyt teremt, szigorúan fejleszti a valószínűségelméletet, ugyanakkor kerüli a felesleges részleteket.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)