Gépi tanulás a Pysparkkal: Természetes nyelvi feldolgozással és ajánlórendszerekkel

Olvasói vélemények

A könyv bevezetésként szolgál a Spark és a gépi tanulás témakörébe, de jelentős hiányosságai vannak, például az alapfogalmak nem elég részletes bemutatása és a problémás kódpéldák.

A könyvet kellően áttekinthetőnek és egyszerű nyelven íródottnak tartják, így a kezdők számára is hozzáférhető. A gépi tanulás fogalmaira összpontosít, és jónak ítélik azok számára, akik a PySparkkal és a SparkML-lel szeretnének kezdeni.

Számos vélemény kiemeli, hogy a könyv túlságosan alapszintű, és hiányoznak belőle a megvalósítással kapcsolatos fontos részletek. Olyan jelentős problémákkal küzd, mint a változók nevének következetlenségei, a hiányzó kódrészletek és a hiányos támogató fájlok. Emellett egyes olvasók úgy érzik, hogy inkább hasonlít az API dokumentációra, mint egy összefüggő oktatási útmutatóra.

(6 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Machine Learning with Pyspark: With Natural Language Processing and Recommender Systems

Könyv tartalma:

1. fejezet: Az adatok fejlődése.

2. fejezet: Bevezetés a gépi tanulásba.

3. fejezet: Adatfeldolgozás.

4. fejezet: Lineáris regresszió.

fejezet: Logisztikus regresszió.

fejezet: Véletlen fák.

fejezet: Ajánló rendszerek.

fejezet: Klaszterezés.

fejezet: Természetes nyelvi feldolgozás.