Értékelés:
A kritikák szerint ez a könyv a PySparkot használó gépi tanulás és mélytanulás alapszintű bevezetéseként szolgál, és elsősorban a kezdők számára vonzó. Ugyanakkor kritizálják, hogy túlságosan leegyszerűsítő és kevés benne a mélység, így alkalmatlan az adatelemzésben már jártas vagy haladó ismereteket kereső olvasók számára.
Előnyök:A könyv tökéletes a gépi tanulás területén kezdők számára, mivel egyszerű magyarázatokat és a PySpark egyszerű bevezetését kínálja.
Hátrányok:Nagyon alapvető és leegyszerűsítő, a bevezető fogalmakon túl kevés mélységet nyújt. Az adatelemzésben már jártasak számára nem biztos, hogy hasznos lesz, és sok olyan tölteléktartalmat tartalmaz, mint a karikatúrák és infografikák, amelyek nem jelentenek hozzáadott értéket.
(3 olvasói vélemény alapján)
Learn Pyspark: Build Python-Based Machine Learning and Deep Learning Models
Learn PySpark
1. fejezet: Bevezetés a PySparkba.
2. fejezet: Adatfeldolgozás.
3. fejezet: Spark strukturált adatfolyam.
4. fejezet: Airflow.
5. fejezet: Gépi tanulási könyvtár (MLlib).
6. fejezet: Felügyelt gépi tanulás.
fejezet: Felügyelet nélküli gépi tanulás.
8. fejezet: Mély tanulás PySpark használatával.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)