Tensorflow 2.0 tanulása: Gépi tanulás és mélytanulási modellek megvalósítása Python segítségével

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 14 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Learn Tensorflow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python

Könyv tartalma:

Tanulja meg, hogyan használhatja a TensorFlow 2.0-t gépi tanulási és mély tanulási modellek készítéséhez, teljes körű példákkal.

A könyv a TensorFlow 2. 0 keretrendszer és a legutóbbi kiadáshoz képest bekövetkezett főbb változások bemutatásával kezdődik. Ezután a TensorFlow 2. 0 segítségével történő felügyelt gépi tanulási modellek építésére összpontosít, és bemutatja, hogyan lehet modelleket építeni az ügyfélbecslők segítségével. Továbbá elmagyarázza, hogyan lehet a TensorFlow 2. 0 API-t használni a gépi tanulás és a mélytanulás modelljeinek építéséhez képosztályozáshoz a szabványos és az egyéni paraméterek felhasználásával.

Áttekinti a szekvencia-előrejelzéseket, a mentést, a kiszolgálást, a telepítést és a szabványosított adathalmazokat, majd ezeket a modelleket telepíti a termelésbe. A könyvben bemutatott összes kód futtatható szkriptek formájában elérhető lesz a Githubon, ami lehetővé teszi a példák kipróbálását és érdekes módon történő bővítését.

Amit tanulni fog

⬤ A TensorFlow 2. 0 új funkcióinak áttekintése.

⬤ A TensorFlow 2. 0 használata gépi tanulási és mélytanulási modellek készítéséhez.

⬤ Sorozatjóslások végrehajtása a TensorFlow 2. 0 használatával.

⬤ A TensorFlow 2. 0 modellek alkalmazása gyakorlati példákon keresztül.

Kinek szól ez a könyv

Adattudósok, gépi és mélytanulással foglalkozó mérnökök.