Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kapott, egyes olvasók értékelik a kezdők számára való hozzáférhetőségét, míg mások kritizálják, hogy túlságosan leegyszerűsítő, és nem tárgyalja mélységében a gépi tanulás fogalmait. Egyesek jól strukturáltnak és informatívnak találják, míg mások rosszul megírtnak és szervezetlennek tartják.
Előnyök:Egyes olvasók dicsérték, hogy a könyv a kezdők számára is hozzáférhető, könnyen érthető bevezetést nyújt a gépi tanulás fogalmaiba, és gyakorlati kódolási példákat tartalmaz. Megjegyezték, hogy megfelelő kiindulópont a témában járatlanok számára.
Hátrányok:A könyvet kritizálták, hogy előzetes JavaScript-tudást igényel, túlságosan leegyszerűsítő magyarázatokat kínál, és nem elég mélyreható a gépi tanulással kapcsolatos megbeszélésekben. Számos kritika megemlítette, hogy rosszul szervezett és nem eléggé lefedi a témát, valamint panaszkodtak a rövid terjedelemre és a formázásra, ami ahhoz a megítéléshez vezetett, hogy a könyv rossz ár-érték arányt képvisel.
(12 olvasói vélemény alapján)
Machine Learning for Beginners: An Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning
Tehát sokat hallottál a mesterséges intelligenciáról és a gépi tanulásról. De mit is jelent ez valójában?
Ez a könyv lehet a válasz, amit keresel...
Ez a könyv bevezetés az alapvető gépi tanulás és mesterséges intelligencia témakörébe. Ad egy listát az alkalmazásokról, és néhány példát is ad a gépi tanulás különböző típusaira.
A következőkről fogsz tanulni ebben a könyvben:
⬤ Bevezetés a gépi tanulásba.
⬤ A gépi tanulás különböző alkalmazásai.
⬤ Bevezetés a gépi tanulás statisztikáiba.
⬤ Felügyelt tanulás.
⬤ Felügyelet nélküli tanulás.
⬤ Elősített tanulás.
⬤ Következtetés.
