Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kap az olvasóktól, egyesek értékelik, hogy a kezdők számára is hozzáférhető, míg mások kritizálják, hogy túlságosan leegyszerűsítő és rosszul szervezett. Aggályok merülnek fel a tartalom mélységével és szélességével, valamint a szerző gépi tanulással kapcsolatos ismereteivel kapcsolatban.
Előnyök:Egyes olvasók szerint a könyv kiváló kiindulópont a gépi tanulásban kezdők számára, és dicsérik a könnyen érthető nyelvezetet és a hozzáférhetőséget. Alapvető bevezetést nyújt a gépi tanulás fogalmaiba, hasznos példákat tartalmaz, és különböző területeken történő alkalmazásokkal foglalkozik.
Hátrányok:A kritikusok szerint a könyv rosszul megírt, a gépi tanulás témáinak lefedettségéből hiányzik a mélység és a szélesség. Sokan túlságosan leegyszerűsítőnek találták a tartalmat, és megkérdőjelezték a szerző szakértelmét. Emellett kiemelték a formázási problémákat és az ár-érték arány vélt hiányát.
(12 olvasói vélemény alapján)
Machine Learning for Beginners: An Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning
Tehát sokat hallottál a mesterséges intelligenciáról és a gépi tanulásról. De mit is jelent ez valójában?
Ez a könyv lehet a válasz, amit keresel...
Ez a könyv bevezetés az alapvető gépi tanulás és mesterséges intelligencia témakörébe. Ad egy listát az alkalmazásokról, és néhány példát is ad a gépi tanulás különböző típusaira.
A következőkről fogsz tanulni ebben a könyvben:
⬤ Bevezetés a gépi tanulásba.
⬤ A gépi tanulás különböző alkalmazásai.
⬤ Bevezetés a gépi tanulás statisztikáiba.
⬤ Felügyelt tanulás.
⬤ Felügyelet nélküli tanulás.
⬤ Elősített tanulás.
⬤ Következtetés.
