Deep Learning and Artificial Intelligence: A Beginners' Guide to Neural Networks and Deep Learning
Üdvözöljük a mélytanulásról és a neurális hálózatokról szóló könyvben. Elmélyedünk abban, hogy mik azok a neurális hálózatok, mit csinálnak a jelenlegi neurális hálózatok, egy API-val. Miután átvesszük, hogyan működik minden, és hogyan működnek ezek az új technológiák, átvesszük a sokféle alkalmazást az általános életben és az üzleti életben.
Rengeteg hír szólt arról, hogy lesznek önvezető autók, gépek, amelyek saját maguk készítik a termékeiket, és a neurális hálózatok sok más különböző alkalmazása, amelyek úgy hangzanak, mintha egy rendkívül bonyolult gépezetről lenne szó. A neurális hálózat azonban egy nagyon egyszerű eszköz. Amikor a neurális hálózatokat használó alkalmazásokról hallunk, akkor valójában arról a rengeteg munkáról hallunk, amely a neurális hálózat mögött áll, hogy egy neurális hálózat valami olyasmit csináljon, ami bonyolult, de nem egy bonyolult neurális hálózat. A neurális hálózatok rendkívül könnyen érthetőek, ahogy azt ebben a könyvben is látni fogod, de a probléma az, hogy az emberek bonyolultnak állítják be őket. Ezért menjünk előre, és demisztifikáljuk ezt a témát, hogy te magad is belevághass a neurális hálózatok területébe, és jól szórakozhass.
A könyv tartalma:
⬤ Mi a neurális hálózatok?
⬤ Biológiai neurális hálózatok.
⬤ Mesterséges neurális hálózatok.
⬤ Keras modell és rétegek.
⬤ A különböző mélytanulási algoritmusok.
⬤ A neurális hálózatok előnyei.
⬤ A neurális hálózatok üzleti alkalmazásai.
