Gyakorlati idősor-előrejelzés: A Hands-On Guide [3. kiadás]

Értékelés:   (4.4 az 5-ből)

Gyakorlati idősor-előrejelzés: A Hands-On Guide [3. kiadás] (Galit Shmueli)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyvet jól jellemzi áttekinthetősége és rendszerezése, így az előrejelzési analitikában kezdők számára is alkalmas. Hiányoznak azonban a haladó tanulók számára a problémamegoldások és a mélység, ami korlátozhatja hasznosságát az önálló tanuláshoz és a tapasztalt szakemberek számára.

Előnyök:

Kezdőknek kifejezetten ajánlott, nagyon jól megírt és szervezett, hatékonyan válaszol a kérdésekre, az üzleti életben alkalmazható gyakorlati ötleteket tartalmaz.

Hátrányok:

Önképzésre nem alkalmas, hiányoznak a problémamegoldások, többnyire kvalitatív, tapasztalt szakemberek számára nem elég részletes.

(7 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide [3rd Edition]

Könyv tartalma:

Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide, Third Edition az idősor-előrejelzés alkalmazott megközelítését nyújtja. Az előrejelzés a prediktív analitika alapvető eleme. A könyv bemutatja a különböző üzleti alkalmazásokban használt népszerű előrejelzési módszereket és megközelítéseket.

A könyv világos magyarázatokat, gyakorlati példákat, valamint fejezet végi gyakorlatokat és eseteket kínál. Az olvasók megtanulják az Excel(R) XLMiner(R) kiegészítőjének segítségével az előrejelzési módszerek használatát, hogy hatékony előrejelzési megoldásokat fejlesszenek ki, amelyek üzleti értéket vonnak ki az idősoros adatokból.

A javított szervezéssel és új anyagokkal rendelkező harmadik kiadás a következőket tartalmazza:

⬤ Népszerű előrejelzési módszerek, köztük simító algoritmusok, regressziós modellek és neurális hálózatok.

⬤ gyakorlati megközelítés az előrejelzési megoldások teljesítményének értékeléséhez.

⬤ Az idősoros előrejelzés és az üzleti célok összekapcsolására összpontosító üzleti analitikai bemutatás.

⬤ Vezetett esetek a megszerzett tudás integrálásához valós adatok felhasználásával.

⬤ A fejezet végén található feladatok az aktív tanulás elősegítésére.

⬤ Kísérő webhely adatkészletekkel, tanulási forrásokkal és oktatói anyagokkal (gyakorlatok megoldásai, esettanulmányok és diák).

⬤ Globálisan elérhető tankönyv, puhafedeles és Kindle formátumban is.

A Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide, Third Edition tökéletes tankönyv felsőfokú, egyetemi és MBA szintű kurzusokhoz, valamint az adattudomány és az üzleti analitika szakmai programjaihoz. A könyv az operációkutatás, az ellátási lánc menedzsment, a marketing, a közgazdaságtan, a pénzügy és a menedzsment területén dolgozó gyakorlati szakemberek számára is készült. További információért látogasson el a forecastingbook.com weboldalra.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780991576654
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Adatbányászat az üzleti analitika számára: Fogalmak, technikák és alkalmazások Python nyelven - Data...
Adatbányászat az üzleti elemzéshez: Concepts,...
Adatbányászat az üzleti analitika számára: Fogalmak, technikák és alkalmazások Python nyelven - Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python
Gyakorlati idősor-előrejelzés: A Hands-On Guide 3. kiadás - Practical Time Series Forecasting: A...
Practical Time Series Forecasting: A Hands-On...
Gyakorlati idősor-előrejelzés: A Hands-On Guide [3. kiadás] - Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide [3rd Edition]
Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide 2. kiadás - Practical Time Series...
Practical Time Series Forecasting with R: A...
Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide [2. kiadás] - Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide [2nd Edition]
Machine Learning for Business Analytics: Fogalmak, technikák és alkalmazások a Rapidminerben -...
A gépi tanulás - más néven adatbányászat vagy...
Machine Learning for Business Analytics: Fogalmak, technikák és alkalmazások a Rapidminerben - Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Rapidminer
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with Analytic Solver...
MACHINE LEARNING FOR BUSINESS ANALYTICS A gépi...
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with Analytic Solver Data Mining (Fogalmak, technikák és alkalmazások az Analytic Solver adatbányászattal) - Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with Analytic Solver Data Mining
Gyakorlati idősor-előrejelzés: A Hands-On Guide 3rd Edition - Practical Time Series Forecasting: A...
Practical Time Series Forecasting: A Hands-On...
Gyakorlati idősor-előrejelzés: A Hands-On Guide [3rd Edition] - Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide [3rd Edition]
Practical Risk Analysis for Project Planning: A Hands-On Guide using Excel
A projektek erőforrás-befektetések egy adott cél vagy célcsoport elérése...
Practical Risk Analysis for Project Planning: A Hands-On Guide using Excel

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: