Gyakorlati idősor-előrejelzés: A Hands-On Guide [3rd Edition]

Értékelés:   (4.4 az 5-ből)

Gyakorlati idősor-előrejelzés: A Hands-On Guide [3rd Edition] (Galit Shmueli)

Olvasói vélemények

Összegzés:

Az előrejelzési analitikáról szóló könyv jó hírnévre tett szert világos magyarázatai és szervezése miatt, ami alkalmassá teszi a kezdők számára, de a tapasztaltabb olvasók számára nem tartalmaz részletes tartalmat, és nem ad válaszokat az önálló tanuláshoz.

Előnyök:

Kezdőknek kifejezetten ajánlott
nagyon jól megírt és szervezett
sok kérdésre ad választ
gyakorlati ötleteket ad
remek példákat használ a témák magyarázatához.

Hátrányok:

Önképzésre nem alkalmas, mivel nem tartalmaz válaszokat a problémákra
nem elég részletes a tapasztalt szakemberek számára
többnyire minőségi tartalom.

(7 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide [3rd Edition]

Könyv tartalma:

Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide, Third Edition az idősor-előrejelzés alkalmazott megközelítését nyújtja. Az előrejelzés a prediktív analitika alapvető eleme. A könyv bemutatja a különböző üzleti alkalmazásokban használt népszerű előrejelzési módszereket és megközelítéseket.

A könyv világos magyarázatokat, gyakorlati példákat, valamint fejezet végi gyakorlatokat és eseteket kínál. Az olvasók megtanulják az előrejelzési módszerek használatát olyan hatékony előrejelzési megoldások kidolgozásához, amelyek az idősoros adatokból üzleti értéket vonnak ki.

A javított szervezéssel és új anyaggal rendelkező második kiadás a következőket is tartalmazza:

⬤ Népszerű előrejelzési módszerek, beleértve a simító algoritmusokat, a regressziós modelleket és a neurális hálózatokat.

⬤ Az előrejelzési megoldások teljesítményének értékelésére vonatkozó gyakorlati megközelítés.

⬤ Az idősoros előrejelzés és az üzleti célok összekapcsolására összpontosító üzleti analitikai bemutatás.

⬤ Vezetett esetek a megszerzett tudás integrálásához valós adatok felhasználásával.

⬤ A fejezet végén található feladatok az aktív tanulás elősegítésére.

⬤ Kísérő webhely adatkészletekkel, tanulási forrásokkal és oktatói anyagokkal (gyakorlatok megoldásai, esettanulmányok).

⬤ Globálisan elérhető tankönyv, amely puhafedeles és Kindle formátumban is elérhető.

A Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide, Third Edition tökéletes tankönyv felsőfokú, egyetemi és MBA szintű kurzusokhoz, valamint az adattudomány és az üzleti analitika szakmai programjaihoz. A könyv az operációkutatás, az ellátási lánc menedzsment, a marketing, a közgazdaságtan, a pénzügy és a menedzsment területén dolgozó gyakorlati szakemberek számára is készült.

További információért látogasson el a forecastingbook.com weboldalra.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780997847932
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2016
Oldalak száma:210

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Adatbányászat az üzleti analitika számára: Fogalmak, technikák és alkalmazások Python nyelven - Data...
Adatbányászat az üzleti elemzéshez: Concepts,...
Adatbányászat az üzleti analitika számára: Fogalmak, technikák és alkalmazások Python nyelven - Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python
Gyakorlati idősor-előrejelzés: A Hands-On Guide 3. kiadás - Practical Time Series Forecasting: A...
Practical Time Series Forecasting: A Hands-On...
Gyakorlati idősor-előrejelzés: A Hands-On Guide [3. kiadás] - Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide [3rd Edition]
Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide 2. kiadás - Practical Time Series...
Practical Time Series Forecasting with R: A...
Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide [2. kiadás] - Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide [2nd Edition]
Machine Learning for Business Analytics: Fogalmak, technikák és alkalmazások a Rapidminerben -...
A gépi tanulás - más néven adatbányászat vagy...
Machine Learning for Business Analytics: Fogalmak, technikák és alkalmazások a Rapidminerben - Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Rapidminer
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with Analytic Solver...
MACHINE LEARNING FOR BUSINESS ANALYTICS A gépi...
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with Analytic Solver Data Mining (Fogalmak, technikák és alkalmazások az Analytic Solver adatbányászattal) - Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with Analytic Solver Data Mining
Gyakorlati idősor-előrejelzés: A Hands-On Guide 3rd Edition - Practical Time Series Forecasting: A...
Practical Time Series Forecasting: A Hands-On...
Gyakorlati idősor-előrejelzés: A Hands-On Guide [3rd Edition] - Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide [3rd Edition]
Practical Risk Analysis for Project Planning: A Hands-On Guide using Excel
A projektek erőforrás-befektetések egy adott cél vagy célcsoport elérése...
Practical Risk Analysis for Project Planning: A Hands-On Guide using Excel

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: