Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with Analytic Solver Data Mining (Fogalmak, technikák és alkalmazások az Analytic Solver adatbányászattal)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with Analytic Solver Data Mining

Könyv tartalma:

MACHINE LEARNING FOR BUSINESS ANALYTICS

A gépi tanulás - más néven adatbányászat vagy prediktív analitika - az adattudomány alapvető része. A szervezetek a legkülönfélébb területeken használják, hogy a nyers adatokat használható információvá alakítsák.

Gépi tanulás az üzleti analitikában: Concepts, Techniques, and Applications with Analytic Solver (R) Data Mining átfogó bevezetést és áttekintést nyújt erről a módszertanról. A bestseller tankönyv negyedik kiadása egyaránt foglalkozik a statisztikai és a gépi tanulási algoritmusokkal az előrejelzés, az osztályozás, a vizualizáció, a dimenziócsökkentés, a szabálybányászat, az ajánlások, a klaszterezés, a szövegbányászat, a kísérletezés, az idősor-előrejelzés és a hálózati analitika területén. A gyakorlati feladatok és valós esettanulmányok mellett a könyv a gépi tanulási technikák felelős használatának menedzseri és etikai kérdéseit is tárgyalja.

A Machine Learning for Business Analytics negyedik kiadása a következőket is tartalmazza:

⬤  A mélytanulásról szóló kibővített fejezetet.

⬤  Egy új fejezet a kísérleti visszacsatolási technikákról, beleértve az A/B tesztelést, a felemás modellezést és a megerősítő tanulást.

⬤  Új fejezet a felelős adattudományról.

⬤  Frissítések és új anyagok az MBA, Masters in Business Analytics és kapcsolódó programok, alap-, diploma- és vezetői kurzusok oktatóitól és hallgatóiktól kapott visszajelzések alapján.

⬤  Egy teljes fejezetet szentel a releváns esettanulmányoknak, több mint egy tucat esettel, amelyek a gépi tanulási technikák alkalmazását mutatják be.

⬤  Fejezet végi gyakorlatok, amelyek segítenek az olvasóknak felmérni és bővíteni a bemutatott anyag megértését és kompetenciáját.

⬤  Kísérő weboldal több mint két tucat adatkészlettel és oktatói anyagokkal, köztük feladatmegoldásokkal, diákkal és esetmegoldásokkal.

Ez a tankönyv ideális forrás az adattudomány, a prediktív analitika és az üzleti analitika felsőfokú alap- és mesterképzési kurzusaihoz. Kiváló referencia az elemzők, kutatók és adattudományi szakemberek számára is, akik kvantitatív adatokkal dolgoznak a menedzsment, a pénzügy, a marketing, a műveletirányítás, az információs rendszerek, az informatika és az informatika területén.