Hitelpontozás, válaszmodellezés és biztosítási minősítés: Gyakorlati útmutató a fogyasztói magatartás előrejelzéséhez

Értékelés: ⭐⭐⭐  (2.5 az 5-ből)

Hitelpontozás, válaszmodellezés és biztosítási minősítés: Gyakorlati útmutató a fogyasztói magatartás előrejelzéséhez (S. Finlay)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Credit Scoring, Response Modeling, and Insurance Rating: A Practical Guide to Forecasting Consumer Behavior

Könyv tartalma:

Útmutató arról, hogyan alkalmazzák és széles körben használják a prediktív analitikát olyan szervezetek, mint a bankok, biztosítók, szupermarketek és kormányok az ügyfeleikre vonatkozó döntések meghozatalához, bemutatva, hogy kit célozzanak meg egy promóciós ajánlattal, kinek adjanak hitelkártyát, és milyen díjat kell fizetnie valakinek a lakásbiztosításért.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780230347762
Szerző:
S. Finlay
Kiadó:
Springer Nature
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Hitelpontozás, válaszmodellezés és biztosítási minősítés: Gyakorlati útmutató a fogyasztói...
Springer Nature
Útmutató arról, hogyan alkalmazzák és széles körben...
Hitelpontozás, válaszmodellezés és biztosítási minősítés: Gyakorlati útmutató a fogyasztói magatartás előrejelzéséhez - Credit Scoring, Response Modeling, and Insurance Rating: A Practical Guide to Forecasting Consumer Behavior
Credit Scoring, válaszmodellezés és biztosítási minősítés: Gyakorlati útmutató a fogyasztói...
Springer Nature
A pénzügyi szolgáltató szervezetek évente több milliárd...
Credit Scoring, válaszmodellezés és biztosítási minősítés: Gyakorlati útmutató a fogyasztói magatartás előrejelzéséhez - Credit Scoring, Response Modelling and Insurance Rating: A Practical Guide to Forecasting Consumer Behaviour
Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatmennyiség: Mítoszok, tévhitek és módszerek -...
Palgrave
Ez a mélyreható útmutató a vezetők számára alapos ismereteket...
Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatmennyiség: Mítoszok, tévhitek és módszerek - Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods
Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatok: Mítoszok, tévhitek és módszerek - Predictive...
Springer Nature
Ez a mélyreható útmutató a vezetők számára alapos...
Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatok: Mítoszok, tévhitek és módszerek - Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

Springer Nature
Palgrave

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)