Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatmennyiség: Mítoszok, tévhitek és módszerek

Értékelés:   (4.2 az 5-ből)

Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatmennyiség: Mítoszok, tévhitek és módszerek (S. Finlay)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv hasznos bevezetés a prediktív analitikába és az adatbányászatba, gyakorlati betekintést és útmutatást nyújt az adatprojektek futtatásához, bár a részletes technikai tartalmat keresők számára hiányozhat belőle a mélység.

Előnyök:

Informatív és gyakorlatias, könnyen olvasható, a prediktív analitika széles körű aspektusait tárgyalja, hasznos útmutatást nyújt a buktatókról és a szervezési megfontolásokról, jó a nem szakértők számára, jól strukturált, sok gyakorlati példával.

Hátrányok:

Egyes olvasók szerint ismétlődő és unalmas, nincs mélysége a technikai részleteknek, a tapasztalt szakemberek számára nem biztos, hogy új meglátásokkal szolgál, és egyes szakaszok úgy érezhetők, hogy nem kapcsolódnak az adatelemzés központi témájához.

(10 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods

Könyv tartalma:

Ez a mélyreható útmutató a vezetők számára alapos ismereteket nyújt az adatokról és az adattrendekről, a vállalkozások számára kínálkozó lehetőségekről és az ezekkel a technológiákkal járó veszélyekről.

A közérthető stílusban megírt Steven Finlay kontextuális útitervet nyújt a szervezetek számára előnyöket biztosító megoldások kidolgozásához.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781137379276
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Hitelpontozás, válaszmodellezés és biztosítási minősítés: Gyakorlati útmutató a fogyasztói...
Útmutató arról, hogyan alkalmazzák és széles körben...
Hitelpontozás, válaszmodellezés és biztosítási minősítés: Gyakorlati útmutató a fogyasztói magatartás előrejelzéséhez - Credit Scoring, Response Modeling, and Insurance Rating: A Practical Guide to Forecasting Consumer Behavior
Credit Scoring, válaszmodellezés és biztosítási minősítés: Gyakorlati útmutató a fogyasztói...
A pénzügyi szolgáltató szervezetek évente több milliárd...
Credit Scoring, válaszmodellezés és biztosítási minősítés: Gyakorlati útmutató a fogyasztói magatartás előrejelzéséhez - Credit Scoring, Response Modelling and Insurance Rating: A Practical Guide to Forecasting Consumer Behaviour
Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatmennyiség: Mítoszok, tévhitek és módszerek -...
Ez a mélyreható útmutató a vezetők számára alapos ismereteket...
Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatmennyiség: Mítoszok, tévhitek és módszerek - Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods
Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatok: Mítoszok, tévhitek és módszerek - Predictive...
Ez a mélyreható útmutató a vezetők számára alapos...
Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatok: Mítoszok, tévhitek és módszerek - Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)