Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatok: Mítoszok, tévhitek és módszerek

Értékelés:   (4.2 az 5-ből)

Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatok: Mítoszok, tévhitek és módszerek (S. Finlay)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyvet nagyra értékelik a prediktív analitika informatív és világos megközelítése miatt, amely gyakorlati tippeket és betekintést nyújt anélkül, hogy az olvasókat bonyolult matematikával terhelné. Különösen az üzleti szakembereket célozza meg, akik az analitikát mint az üzleti döntéshozatal eszközét szeretnék megérteni. Egyes vélemények azonban kritizálják, hogy ismétlődik, és túlságosan a szervezeti témák felé hajlik, ahelyett, hogy kizárólag az adatelemzésre összpontosítana.

Előnyök:

Informatív és világos írás
praktikus tippeket ad
hasznos az analitika üzleti kontextusának megértéséhez
jó alapkönyvként szolgál a kezdők számára
a prediktív analitika különböző aspektusait tárgyalja, beleértve a projektmenedzsmentet és a buktatókat is.

Hátrányok:

Ismétlődő és néha unalmas
túlzottan a szervezeti felépítésre és a személyzet motivációjára koncentrálhat
nem alkalmas a gépi tanulási algoritmusok mélyreható ismeretét kereső olvasók számára.

(10 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods

Könyv tartalma:

Ez a mélyreható útmutató a vezetők számára alapos ismereteket nyújt az adatokról és az adattrendekről, a vállalkozások számára kínálkozó lehetőségekről és az ezekkel a technológiákkal járó veszélyekről.

A közérthető stílusban megírt Steven Finlay kontextuális útitervet nyújt a szervezetek számára előnyöket biztosító megoldások kidolgozásához.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781349478682
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Hitelpontozás, válaszmodellezés és biztosítási minősítés: Gyakorlati útmutató a fogyasztói...
Útmutató arról, hogyan alkalmazzák és széles körben...
Hitelpontozás, válaszmodellezés és biztosítási minősítés: Gyakorlati útmutató a fogyasztói magatartás előrejelzéséhez - Credit Scoring, Response Modeling, and Insurance Rating: A Practical Guide to Forecasting Consumer Behavior
Credit Scoring, válaszmodellezés és biztosítási minősítés: Gyakorlati útmutató a fogyasztói...
A pénzügyi szolgáltató szervezetek évente több milliárd...
Credit Scoring, válaszmodellezés és biztosítási minősítés: Gyakorlati útmutató a fogyasztói magatartás előrejelzéséhez - Credit Scoring, Response Modelling and Insurance Rating: A Practical Guide to Forecasting Consumer Behaviour
Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatmennyiség: Mítoszok, tévhitek és módszerek -...
Ez a mélyreható útmutató a vezetők számára alapos ismereteket...
Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatmennyiség: Mítoszok, tévhitek és módszerek - Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods
Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatok: Mítoszok, tévhitek és módszerek - Predictive...
Ez a mélyreható útmutató a vezetők számára alapos...
Prediktív analitika, adatbányászat és nagy adatok: Mítoszok, tévhitek és módszerek - Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)