Értékelés:
A könyvet nagyra értékelik a prediktív analitika informatív és világos megközelítése miatt, amely gyakorlati tippeket és betekintést nyújt anélkül, hogy az olvasókat bonyolult matematikával terhelné. Különösen az üzleti szakembereket célozza meg, akik az analitikát mint az üzleti döntéshozatal eszközét szeretnék megérteni. Egyes vélemények azonban kritizálják, hogy ismétlődik, és túlságosan a szervezeti témák felé hajlik, ahelyett, hogy kizárólag az adatelemzésre összpontosítana.
Előnyök:⬤ Informatív és világos írás
⬤ praktikus tippeket ad
⬤ hasznos az analitika üzleti kontextusának megértéséhez
⬤ jó alapkönyvként szolgál a kezdők számára
⬤ a prediktív analitika különböző aspektusait tárgyalja, beleértve a projektmenedzsmentet és a buktatókat is.
⬤ Ismétlődő és néha unalmas
⬤ túlzottan a szervezeti felépítésre és a személyzet motivációjára koncentrálhat
⬤ nem alkalmas a gépi tanulási algoritmusok mélyreható ismeretét kereső olvasók számára.
(10 olvasói vélemény alapján)
Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods
Ez a mélyreható útmutató a vezetők számára alapos ismereteket nyújt az adatokról és az adattrendekről, a vállalkozások számára kínálkozó lehetőségekről és az ezekkel a technológiákkal járó veszélyekről.
A közérthető stílusban megírt Steven Finlay kontextuális útitervet nyújt a szervezetek számára előnyöket biztosító megoldások kidolgozásához.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)