Machine Learning for Dummies

Olvasói vélemények

A könyv szilárd alapot nyújt a gépi tanulás megértéséhez, de kritika érte, hogy túlságosan technikai jellegű, nem egyértelmű, és számos hiperhivatkozással rendelkezik, amelyek megzavarják az olvasás folyamatát. Különösen a kezdők számára jelent kihívást.

⬤ Nagyszerű a gépi tanulás fogalmainak szilárd megértéséhez
⬤ a téma különböző aspektusainak átfogó lefedése
⬤ hasznos azok számára, akik már rendelkeznek némi háttérrel a témában.

⬤ Kezdőknek túlságosan technikai
⬤ nehezen olvasható a soron belüli hiperhivatkozások miatt
⬤ sok weblink nem működik
⬤ a példák nem tölthetők le a megadottak szerint
⬤ a rossz korrektúra és a felületes példák zavart okoznak.

(9 olvasói vélemény alapján)

Könyv tartalma:

Mark Cuban egyik legjobb olvasmánya az A.I. jobb megértéséhez (inc.com, 2021)

A gépi tanulás átfogó, belépőszintű útmutatója

Bár a gépi tanulási szakértelem nem egészen azt jelenti, hogy létrehozhatod a saját Turing-tesztnek megfelelő androidodat - mint az Ex Machina című filmben -, ez a mesterséges intelligencia egy formája, és az egyik legizgalmasabb technológiai eszköz a lehetőségek gyors és nagy léptékű felismerésére és problémamegoldásra. Bárki, aki elsajátítja a gépi tanulás alapelveit, a technológiai jövőnk nagy részét sajátítja el, és hihetetlenül új irányokat nyit meg a karrierek terén, például a csalások felderítése, a keresési eredmények optimalizálása, a valós idejű hirdetések kiszolgálása, a hitelpontozás, a pontos és kifinomult árképzési modellek létrehozása - és még sok minden más.

A legtöbb gépi tanulással foglalkozó könyvvel ellentétben a Machine Learning For Dummies teljesen frissített 2. kiadása nem feltételezi, hogy már többéves tapasztalattal rendelkezik az olyan programozási nyelvek használatában, mint a Python (az R forrása is megtalálható letölthető formában, kommentárokkal és magyarázatokkal), hanem az alapoktól kezdve a belépő szintű anyagokkal foglalkozik, amelyek segítségével a gyakorlati feladatok elvégzéséhez szükséges modelleket építhet. Megvizsgálja a gépi tanulást működtető mögöttes - és lenyűgöző - matematikai alapelveket, de azt is megmutatja, hogy nem kell matekzseninek lenned ahhoz, hogy szórakoztató új eszközöket építs, és alkalmazd őket a munkádban és a tanulmányaidban.

⬤ Megtanulja a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás történetét.

⬤ Munkálkodj a Python 3-mal. 8 és a TensorFlow 2. x (és az R letölthető).

⬤ Építsd meg és teszteld saját modelljeidet.

⬤ Használja a legújabb adatkészleteket, a más könyvekben található elhasználódott adatok helyett.

⬤ Alkalmazza a gépi tanulást valós problémákra.

Akár a főiskolára készülsz, akár üzleti vagy karriered teljesítményét szeretnéd növelni, ez a barátságos kezdő kézikönyv a legjobb bevezetés a gépi tanulásba, amely lehetővé teszi, hogy gyorsan magabiztosan használd ezt a csodálatos és gyorsan fejlődő technológiát, amely világszerte jobbá teszi az életet.