Értékelés:
A könyvet vegyes kritikák fogadták, egyes olvasók kihívásnak és elavultnak találták, míg mások értékelték történelmi kontextusát és általános szándékát.
Előnyök:Néhány olvasó értékeli a könyv mögött álló szándékot, és értékesnek találja a gépi tanulás történetének megértéséhez. Emellett más művekkel együtt olvasva egy erős gyűjtemény részének tekintik.
Hátrányok:Sok olvasó nehezen érthetőnek találja a könyvet, még azok számára is, akiknek van előzetes tapasztalatuk a gépi tanulásban. Úgy vélik, hogy elavult, nem tartalmaz elegendő magyarázatot, és tele van hosszú mondatokkal, amelyek elhomályosítják a jelentést. Az olvasók a kódpéldák elégtelen részletességét és a gyakori tipográfiai hibákat is megjegyzik.
(3 olvasói vélemény alapján)
Deep Learning for Dummies
Merüljön el mélyen a mélytanulásban
A mélytanulás eszközöket biztosít az online üzleteket és a közösségi médiafelületeket mozgató adatokban lévő minták megkülönböztetéséhez. A Deep Learning for Dummies megadja azokat az információkat, amelyekkel megszabadulhat a téma - és a hozzá kapcsolódó összes mögöttes technológia - rejtélyességétől.
Rövid időn belül értelmet nyerhet az egyre zavarosabbá váló algoritmusok között, és egyszerű és biztonságos környezetet talál a mélytanulással való kísérletezéshez. A könyv magas szinten kialakítja, hogy pontosan mire képes a mélytanulás, majd példákat mutat a főbb mélytanulási alkalmazástípusokra.
⬤ Mintakódot is tartalmaz.
⬤ Megközelíthető szövegen belül valós példákat nyújt.
⬤ Kézzelfogható tevékenységeket kínál a tanulás megkönnyítése érdekében.
⬤ Mutatja, hogyan használhatja hatékonyabban a mélytanulást a megfelelő eszközökkel.
Ez a könyv tökéletes azok számára, akik jobban meg akarják érteni a mögöttes technológiák alapjait, amelyeket nap mint nap használunk.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)