Python for Data Science for Dummies

Olvasói vélemények

A könyv népszerű forrás az adattudomány és a Python programozás iránt érdeklődő diákok és kezdők körében. Jó bevezetést nyújt az adattudomány különböző fogalmaiba, de kritikát kapott, hogy nem magyarázza el megfelelően a kódot és a fogalmakat, ami kihívást jelent a teljesen kezdők számára.

⬤ Jól megbecsült bevezető forrás
⬤ gazdag tartalom
⬤ könnyen olvasható
⬤ példákat tartalmaz
⬤ hasznos útmutató azoknak, akik már rendelkeznek némi Python-háttérrel
⬤ kiválónak tartják diákok és kezdők számára, ha már némi ismerettel rendelkeznek a témában.

⬤ Nagy kódtömbök részletes magyarázatok nélkül
⬤ nem alkalmas abszolút kezdők számára
⬤ egyes részek zavarosak
⬤ hiányzik az alapos tanuláshoz szükséges mélység és gyakorlatok
⬤ problémák a grafikus példákkal és az adathalmazok letöltésével
⬤ a szószátyárság nyomasztó lehet.

(23 olvasói vélemény alapján)

Könyv tartalma:

A Python egy általános célú programozási nyelv, amely népszerű az adattudósok körében. Ingyenes, ahogyan számos nyílt forráskódú könyvtár is segíti az információk megszerzését, rendszerezését és feldolgozását. Ez a könyv az adatelemzéssel kezdők számára készült, és a Python adatelemző programozás és statisztika alapjaival foglalkozik. A könyv az adatelemzéshez szükséges Python alapokat tárgyalja, beleértve az objektumokat, függvényeket, modulokat és könyvtárakat.

A könyv biztosítja az adattudományi programozásban való elinduláshoz szükséges statisztikai hátteret, beleértve a valószínűséget, a véletlen eloszlásokat, a hipotézisvizsgálatot, a konfidenciaintervallumokat és az előrejelzéshez szükséges regressziós modellek építését.

A könyv további része példákat, valamint tippeket és trükköket ad az adatelemző programozással kapcsolatos érdekes dolgok elvégzéséhez. A témák a következő részekbe vannak rendezve:

I. RÉSZ: Kezdő lépések az adattudomány és a Python használatával.

II. rész: Az adatokkal való megismerkedés.

III. rész: Az információk vizualizálása.

IV. rész: Az adatok kezelése.

V. RÉSZ: Tanulás az adatokból.

VI. RÉSZ: A tízes rész.