Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 66 olvasói szavazat alapján történt.
Know-It-All Society: Truth and Arrogance in Political Culture
A széttöredezett politikai tájképet számba véve Michael Patrick Lynch éles filozófiai szemléletet ad a digitális kultúráról és annak hajlamáról, hogy dogmatikus mindentudóvá tesz bennünket. Az internet - ahol a legtöbb megosztott hírt még az sem olvassa el, aki közzéteszi - hozzájárult az "intellektuális arrogancia" féktelen terjedéséhez. Ebben a kultúrában azt gondoljuk, hogy nincs mit tanulnunk egymástól; az érzelmi felháborodást jutalmazzuk a reflektív gondolkodás helyett; és dicsőítjük a tőlünk különbözőek védekező elutasítását.
A klasszikus filozófusok, például Hannah Arendt és Bertrand Russell műveit egybefonva és egy olyan kibernetikus jövőre vetítve, amelyet ők még csak el sem tudtak volna képzelni, Lynch mélyen belemerül három alapvető gondolatba, amelyek megmagyarázzák, hogyan jutottunk oda, ahol vagyunk:
- a természetes hajlamunk, hogy túlságosan magabiztosak vagyunk a tudásunkban;
- a törzsi politika, amely ebből a hajlamunkból táplálkozik;
- és az, ahogyan a közösségi média felháborodásgyára terjeszti az arrogancia és a vak meggyőződés politikáját.
A kultúránkban felerősödő "mindentudás" mellett Lynch gyakorlati megoldásokat kínál arra, hogyan kezdhetnénk megfordítani ezt a veszélyes tendenciát - az érzelmek banalitásának elutasításától kezdve a ritkán rálátásról árulkodó emotikonok banalitásának elutasításán át Szókratész tételeinek elfogadásáig, aki példát adott arra, hogy milyen alázatos beismerni, milyen keveset tudunk gyakran a világról, egészen a párbeszéd fontosságáig, ha többet akarunk tudni. Lynch bátorító és mélyen eredeti elemzéssel tükröt tart az amerikai kultúrának, hogy felfedje, hogy széttöredezettségünk forrásai az igazsághoz való hozzáállásunkkal kezdődnek. Végül a Mindent tudni társadalom erőteljes új érvet hoz fel az igazság és az alázat nélkülözhetetlen értéke mellett a demokráciában.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)