Olvasói vélemények
Összegzés:A „Now You See It” című könyvet nagyra értékelik az adatvizualizációval kapcsolatos meglátásaiért, amelyek az összetett adatokat érthetővé és a széles közönség számára hozzáférhetővé teszik. Értékes forrásként szolgál mind a kezdők, mind a tapasztalt elemzők számára, mivel inkább koncepcionális megközelítést kínál, mint konkrét eszközökhöz szóló útmutatót. Néhány olvasó azonban aggodalmát fejezte ki a könyv fizikai minőségével kapcsolatban.
Előnyök:A könyv könnyen és élvezetesen olvasható, széles körben alkalmazható, átfogó, mégis tömör, és gyönyörűen kivitelezett. Az adatvizualizálásban újoncok és tapasztalt elemzők számára egyaránt értékes referencia. Sok olvasó ajánlja az adatok vizuális eszközökkel történő hatékony kommunikációja miatt.
Hátrányok:Néhány olvasó fizikai problémákat jegyez meg a könyvvel kapcsolatban, például rossz szagot és olcsónak tűnő papírt. Továbbá, míg a tartalom az általános üzleti közösség számára tanulságos, azok, akik szigorú statisztikai elméletet keresnek, hiányolhatják.
(6 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Now You See It: An Introduction to Visual Data Sensemaking
Könyv tartalma:
Mielőtt az információt másoknak bemutathatnád, meg kell értened a történetét. A Now You See It a vizuális adatérzékelés fogalmait, elveit és gyakorlatát tanítja meg.
A könyvben tanított készségek elsősorban arra támaszkodnak, amivel a legtöbben rendelkezünk - a látásmódra -, hogy grafikonok segítségével interaktív módon megtaláljuk és megvizsgáljuk a mennyiségi adatokban rejlő értelmes mintákat és összefüggéseket. Bár a mennyiségi adatokkal kapcsolatos egyes kérdésekre csak kifinomult statisztikai technikákkal lehet választ adni, a legtöbb kérdésre viszonylag egyszerű vizuális adatérzékelési készségekkel lehet válaszolni. A Now You See It megjelenéséig egyetlen könyv sem tanította ezeket az alapvető készségeket átfogóan és a széles közönség számára hozzáférhető módon.
Bár ezeket a készségeket bárki fejlesztheti, akinek van szeme, hogy lásson, nem intuitívak - meg kell tanulni őket. E készségek nélkül még a legjobb adatvizualizációs eszközöknek is kevés haszna van, és az adatok csak zaj maradnak.
