Nagy adat, nagy csalás: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense

Értékelés:   (4.3 az 5-ből)

Nagy adat, nagy csalás: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense (Stephen Few)

Olvasói vélemények

Összegzés:

Stephen Few „Big Data, Big Dupe” című könyve kritikával illeti a „big data” fogalmát, amely inkább marketingfogás, mintsem az adatelemzésben bekövetkező értelmes paradigmaváltás. A szerző szerint az erre a kifejezésre való támaszkodás elvonja a figyelmet a kritikus gondolkodásról és a hatékony adatelemzéshez szükséges készségekről. Míg a könyvet dicsérik merészsége és fontos meglátásai miatt, kritikát kapott rövidsége és az új tartalom hiánya miatt Few blogjához képest.

Előnyök:

Merész és fontos kritika a „big data” hype-ról.
Rávilágít a kritikus gondolkodás és a tárgyi tudás fontosságára az adatelemzésben.
Magával ragadó elbeszélő stílus, amely az adatszakemberek körében is visszhangra talál.
Jó érvek a nagy adatok marketingvezérelt állításaival szemben.
Arra ösztönöz, hogy a feltűnő trendek helyett a „valódi adatokra” összpontosítsunk.

Hátrányok:

Rövid terjedelem (75 oldal), némely tartalom ismétlődőnek tűnik.
Hiányoznak a vizuális segédanyagok vagy a sikertelen nagy adatprojektek valós példái.
Néhány politikai kommentárt zavarónak tartanak.
A kritikusok szerint a korábbi munkákhoz képest nem nyújt új meglátásokat.
Túlságosan elutasító lehet az adatelemzés technológiai fejlődésével kapcsolatban.

(25 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Big Data, Big Dupe: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense

Könyv tartalma:

A Big Data, Big Dupe egy kis könyv egy nagy rakás ostobaságról. Dávid és Góliát története arra ösztönöz bennünket, hogy reménykedjünk abban, hogy valami kicsi, ha igazsággal felfegyverkezik, megdönthet valami nagyot, ami hazugság.

Ez a szerző reménye. Míg mások a Big Data veszélyeiről írtak, Stephen Few leleplezi a csalást, amely illuzórikus természetét meghazudtolja. Ha "az adat az új olaj", akkor a Big Data az új kígyóolaj.

Nem valódi. Ez egy marketingkampány, amely évek óta elvonja a figyelmünket az adatokból származó értékek levezetésének valódi és fontos munkájától.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781938377105
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2018
Oldalak száma:96

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Információs műszerfal kialakítása: Az adatok megjelenítése az áttekinthető nyomon követés érdekében...
Stephen Few, az adatvizualizáció vezetője ebben a...
Információs műszerfal kialakítása: Az adatok megjelenítése az áttekinthető nyomon követés érdekében - Information Dashboard Design: Displaying Data for At-A-Glance Monitoring
Mutasd meg a számokat: Táblázatok és grafikonok tervezése a felvilágosítás érdekében - Show Me the...
Ez a közérthető, gyakorlatias és átfogó útmutató a...
Mutasd meg a számokat: Táblázatok és grafikonok tervezése a felvilágosítás érdekében - Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten
Nagy adat, nagy csalás: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense: A Little Book about a Big Bunch...
A Big Data, Big Dupe egy kis könyv egy nagy rakás...
Nagy adat, nagy csalás: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense - Big Data, Big Dupe: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense
The Data Loom: A megértés szövése az adatokkal való kritikus és tudományos gondolkodással - The Data...
A közhiedelemmel ellentétben még nem az...
The Data Loom: A megértés szövése az adatokkal való kritikus és tudományos gondolkodással - The Data Loom: Weaving Understanding by Thinking Critically and Scientifically with Data
Most már látod: Bevezetés a vizuális adatérzékelésbe - Now You See It: An Introduction to Visual...
Mielőtt az információt másoknak bemutathatnád, meg...
Most már látod: Bevezetés a vizuális adatérzékelésbe - Now You See It: An Introduction to Visual Data Sensemaking

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)