The Data Loom: A megértés szövése az adatokkal való kritikus és tudományos gondolkodással

Értékelés:   (4.5 az 5-ből)

The Data Loom: A megértés szövése az adatokkal való kritikus és tudományos gondolkodással (Stephen Few)

Olvasói vélemények

Összegzés:

Stephen Few könyvét a kritikus gondolkodással és az adatérzékeléssel kapcsolatos meglátásai miatt tartják számon, hangsúlyozva a történetmesélés fontosságát és az adatok értelmezésének kihívásait. Bár sok olvasó számára jó visszhangot kelt, néhányan úgy érezték, hogy hiányzik belőle a mélység vagy a konkrét készségekre való összpontosítás.

Előnyök:

A könyv elgondolkodtató, és hangsúlyozza a kritikai gondolkodást, a tudományos gondolkodást és az etikai megértést az adatértelmezésben. Értékes forrásnak tekinthető mindazok számára, akik az adatokkal kapcsolatos döntéshozatalban részt vesznek, különösen a kezdők és a haladók számára. Az olvasók nagyra értékelték az írás világosságát, az adatokon való elmélyült gondolkodásra való ösztönzést és a filozófiai meglátásokat.

Hátrányok:

Néhány vélemény megemlítette, hogy a könyv tanácsait felszínesnek vagy elcsépeltnek érezték, egy olvasó pedig csalódottságának adott hangot a könyv tartalma miatt, mivel tévesen más témára számított. Ezenkívül néhányan úgy érezték, hogy a könyvből hiányzik a gyakorlati mélység azok számára, akik már tapasztaltak az adatelemzésben.

(15 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Data Loom: Weaving Understanding by Thinking Critically and Scientifically with Data

Könyv tartalma:

A közhiedelemmel ellentétben még nem az „információs korszakban” élünk. Legjobb esetben is az „adatkorszakban” élünk, amely a digitális adatok előállításának, gyűjtésének, tárolásának, terjesztésének és pénzzé tételének megszállottja.

De az adatok önmagukban nem értékesek. Az adatok csak akkor válnak értékessé, ha értelmet adunk nekik. Az „információs szakemberekre” támaszkodunk, hogy segítsenek megérteni az adatokat, de a legtöbbjük kudarcot vall.

Hogy miért? Nem azért, mert nincs intelligenciájuk vagy eszközeik, hanem leginkább azért, mert nincsenek meg a szükséges készségeik.

A legtöbb információs szakembert elsősorban az adatelemző eszközök (Tableau, PowerBI, Qlik, SAS, Excel, R stb. ) használatára képezték ki, de még a legjobb eszközök is csak képzett személyek kezében hasznosak. Bárki felkaphat egy kalapácsot és beverhet egy szöget, de csak a képzett ácsok képesek kalapáccsal megbízható szerkezetet építeni.

Az adatok értelmének megismerése képzett munka, és e készségek fejlesztése tanulást és gyakorlatot igényel. Az adatok megértéssé szövése több különböző, de egymást kiegészítő gondolkodási készséget foglal magában. Ezek közül a legfontosabbak a kritikai gondolkodás és a tudományos gondolkodás.

Amíg az információs szakemberek nem fejlesztik ezeket a képességeket, addig az adatok sötét középkorában maradunk. Ez a könyv az információs szakembereknek szól, különösen azoknak, akiket anélkül taszítottak bele ebbe a fontos munkába, hogy esélyük lett volna ezen alapvető képességek fejlesztésére. Ha Ön információs szakember, és még soha nem tanult meg kritikusan és tudományosan gondolkodni az adatokról, akkor ez a könyv segít Önnek az elindulásban.

Ha egyszer elindult ezen az úton, akkor képes lesz arra, hogy segítsen bevezetni egy olyan információs korszakot, amely méltó a nevéhez.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781938377112
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2019
Oldalak száma:142

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Információs műszerfal kialakítása: Az adatok megjelenítése az áttekinthető nyomon követés érdekében...
Stephen Few, az adatvizualizáció vezetője ebben a...
Információs műszerfal kialakítása: Az adatok megjelenítése az áttekinthető nyomon követés érdekében - Information Dashboard Design: Displaying Data for At-A-Glance Monitoring
Mutasd meg a számokat: Táblázatok és grafikonok tervezése a felvilágosítás érdekében - Show Me the...
Ez a közérthető, gyakorlatias és átfogó útmutató a...
Mutasd meg a számokat: Táblázatok és grafikonok tervezése a felvilágosítás érdekében - Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten
Nagy adat, nagy csalás: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense: A Little Book about a Big Bunch...
A Big Data, Big Dupe egy kis könyv egy nagy rakás...
Nagy adat, nagy csalás: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense - Big Data, Big Dupe: A Little Book about a Big Bunch of Nonsense
The Data Loom: A megértés szövése az adatokkal való kritikus és tudományos gondolkodással - The Data...
A közhiedelemmel ellentétben még nem az...
The Data Loom: A megértés szövése az adatokkal való kritikus és tudományos gondolkodással - The Data Loom: Weaving Understanding by Thinking Critically and Scientifically with Data
Most már látod: Bevezetés a vizuális adatérzékelésbe - Now You See It: An Introduction to Visual...
Mielőtt az információt másoknak bemutathatnád, meg...
Most már látod: Bevezetés a vizuális adatérzékelésbe - Now You See It: An Introduction to Visual Data Sensemaking

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)