Nagyobb, mint a káosz: A komplexitás megértése a valószínűségen keresztül

Értékelés:   (2.5 az 5-ből)

Nagyobb, mint a káosz: A komplexitás megértése a valószínűségen keresztül (Michael Strevens)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv megpróbálja tárgyalni a valószínűségszámítás és a dinamika összetett témáit, de kritikák érik a gyenge kifejtés és a világosság hiánya miatt. Bár lenyűgöző fogalmakkal foglalkozik, sok olvasó úgy találta, hogy az írásmód bonyolult és mesterkélt, ami megnehezíti az ötletek megértését.

Előnyök:

A könyv a valószínűségszámítás és a dinamika érdekes témáit tárgyalja, és néhány kritikus nagyra értékelte a makroszkopikus véletlenszerűség és a helyi valószínűségi eloszlásokkal való kapcsolatának magyarázatára tett kísérletet. Elismerik, hogy a téma zseniális és érdemes felfedezni.

Hátrányok:

A kifejtést borzalmasnak tartják, a szövevényes és nagyképű írásmód elhomályosítja a jelentést. Sok fogalmat olyan kósza módon mutatnak be, amelyből hiányzik a világosság. A szerző által kitalált terminológiát feleslegesnek és zavarónak tartják, ami kaotikus olvasási élményhez vezet.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Bigger Than Chaos: Understanding Complexity Through Probability

Könyv tartalma:

Sok összetett rendszer - a rendkívül bonyolult ökoszisztémáktól kezdve a molekulák apró csoportjaiig - meglep minket egyszerű viselkedésével. Vegyük például a hópelyhet, amelyben nagyszámú vízmolekula hatirányú szimmetriával elrendeződik.

Hogyan lehetséges, hogy a látszólag véletlenszerűen mozgó molekulák az egyszerű, hatszoros szabály szerint szerveződnek? Hogyan adódik össze az egyes állatok jövés-menése, találkozása és evése az ökoszisztéma populációinak egyszerű dinamikájává? Általánosabban, hogyan hoz létre az összetett és látszólag szeszélyes mikroviselkedés stabil, kiszámítható makroviselkedést? Ebben a könyvben Michael Strevens azt igyekszik megmagyarázni, hogy az egyszerűség hogyan létezhet együtt egy komplex rendszer számos része közötti szövevényes kapcsolatokkal, sőt, hogyan okozhatja azokat. Strevens magyarázatának középpontjában a valószínűség, pontosabban a valószínűségi függetlenség fogalma áll.

Az olyan komplex rendszerek, mint a gázok, az ökoszisztémák és bizonyos társadalmi rendszerek statisztikai gondolkodásának alapjait vizsgálva Strevens megérteti, hogy az egyszerűség hogyan jön létre a komplexitásból. Eközben levonja a magas szintű jelenségek alacsony szintű magyarázatára vonatkozó tanulságokat, valamint a valószínűségi fogalmak fizikai elméletbe való bevezetésének alapjait.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780674022591
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2006
Oldalak száma:432

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Gondolkodás a lábadról: Hogyan igazolja az empirikus pszichológia a fotelfilozófiát? - Thinking Off...
Sok filozófus úgy gondolja, hogy a karosszékből,...
Gondolkodás a lábadról: Hogyan igazolja az empirikus pszichológia a fotelfilozófiát? - Thinking Off Your Feet: How Empirical Psychology Vindicates Armchair Philosophy
Mélység: A tudományos magyarázatról - Depth: An Account of Scientific Explanation
Mit jelent a tudósok számára, hogy valóban megértik, és nem csupán...
Mélység: A tudományos magyarázatról - Depth: An Account of Scientific Explanation
A tudásgép: Hogyan hozta létre az irracionalitás a modern tudományt - The Knowledge Machine: How...
- Miért olyan erős a tudomány?- Miért tartott...
A tudásgép: Hogyan hozta létre az irracionalitás a modern tudományt - The Knowledge Machine: How Irrationality Created Modern Science
A tudásgép: Hogyan teremtette meg az irracionalitás a modern tudományt - The Knowledge Machine: How...
Michael Strevens „provokatív és lenyűgöző”...
A tudásgép: Hogyan teremtette meg az irracionalitás a modern tudományt - The Knowledge Machine: How Irrationality Created Modern Science
Nagyobb, mint a káosz: A komplexitás megértése a valószínűségen keresztül - Bigger Than Chaos:...
Sok összetett rendszer - a rendkívül bonyolult...
Nagyobb, mint a káosz: A komplexitás megértése a valószínűségen keresztül - Bigger Than Chaos: Understanding Complexity Through Probability

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki: