Olvasói vélemények
Összegzés:Az „R for Marketing Research” című könyvet nagyra értékelik áttekinthetősége, gyakorlati példái és strukturált tanítási megközelítése miatt, így a kezdő és haladó felhasználók számára egyaránt értékes forrás. Ugyanakkor kritika érte a rossz kötésminőség és a Kindle változat korlátai miatt. Ezenkívül egyes kritikusok úgy érzik, hogy a marketingtartalom másodlagos, és a felhasznált példák kissé mesterkéltnek tűnnek.
Előnyök:Világos és személyre szabott írás, gyakorlati példák, intelligens felépítés, amely fokozatosan építi fel a tudást, erős hangsúlyt fektet az alap R-re, releváns tartalom a UX-kutatás és a marketingelemzés számára.
Hátrányok:Gyenge kötésminőség a fizikai kiadásokban, Kindle verzió bizonyos számú eszközre korlátozott, a marketing példákat mesterkéltnek tartják, és nem kapcsolódnak szorosan a tényleges marketingfeladatokhoz.
(4 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
R for Marketing Research and Analytics
Könyv tartalma:
Az R for Marketing Research and Analytics 2. kiadása továbbra is a legjobb hely az R marketingkutatáshoz való elsajátításához. Ez a könyv teljes körű bevezetést nyújt az R erejébe a marketingkutatással foglalkozó szakemberek számára. A szöveg a statisztikai modelleket koncepcionális szempontból, minimális matematikai ismeretekkel írja le, csupán bevezető statisztikai ismereteket feltételezve. A gyakorlatias fejezetek felgyorsítják a tanulási görbét azáltal, hogy az olvasót a kezdetektől fogva interakcióra kérik az R-rel. Az alapvető témák közé tartozik az R nyelv, az alapvető statisztikák, a lineáris modellezés és az adatvizualizáció, amely az elemzés szerves részeként jelenik meg az egész könyvben.
A későbbi fejezetek haladóbb témákat tárgyalnak, mégis úgy vannak kialakítva, hogy minden elemző számára megközelíthetőek legyenek. Ezek a fejezetek a logisztikus regressziót, a vásárlói szegmentációt, a hierarchikus lineáris modellezést, a piaci kosárelemzést, a strukturális egyenletmodellezést és a conjoint elemzést vizsgálják R-ben. A szöveg egyedülálló módon a Bayes-modelleket minimálisan összetett megközelítéssel mutatja be, bemutatva és magyarázva a Bayes-módszereket a hagyományos elemzések mellett a varianciaelemzés, a lineáris modellek, valamint a metrikus és választási alapú conjoint elemzés esetében.
Az adatvizualizációra, a modellértékelésre és a statisztikai intuíció fejlesztésére helyezett hangsúlyával ez a könyv útmutatást nyújt minden olyan elemző számára, aki marketingalkalmazásokhoz szeretné fejleszteni vagy javítani az R-ben való jártasságát.
A 2. kiadás gyakorlatok és tantermi diák beillesztésével növeli a könyv hasznosságát a hallgatók és az oktatók számára. Ugyanakkor megtartja mindazokat a tulajdonságokat, amelyek a gyakorlati szakemberek számára létfontosságú forrássá teszik: nem matematikai kifejtés, valós marketingproblémákon modellezett példák, intuitív útmutatás a kutatási módszerekről és azonnal alkalmazható kód.
