Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv átfogó és gyakorlatias forrás a marketingkutatók számára, akik az R-t adatelemzésre és analitikára kívánják használni. Modern betekintést nyújt a marketingre szabott analitikai technikákba, világos magyarázatokkal, valós példákkal és a módszerek alapos ismertetésével. Hiányzik azonban a validációs kérdések szisztematikus kezelése, és néhány standard technika hiányzik.
Előnyök:** Kiváló társ a marketingkutatók számára, kifejezetten az ő igényeikre összpontosítva. ** Modern megközelítés, amely az analitikai technikákat gyakorlati szempontból mutatja be. ** Világos írásmód, amely a kezdők és a középhaladók számára is érthető. ** A marketingelemzés szempontjából releváns módszerek átfogó lefedettsége. ** Magával ragadó formátum részletes grafikákkal és egyértelmű kódblokkokkal az R számára. ** Kiválóan alkalmas az R megtanulására, lépésről lépésre történő útmutatással és gyakorlati példákkal.
Hátrányok:** Nem foglalkozik néhány standard elemzési technikával, mint például a lineáris diszkriminanciaelemzés és a levelezéselemzés. ** Korlátozottan tárgyalja a kritikus validációs kérdéseket és a túlillesztést. ** Néhány kódolási hiba és a felhasználók által jelzett ellentmondásos utasítások. ** Nem minden lényeges témát érint; az idősorok elemzése kimaradt.
(32 olvasói vélemény alapján)
Könyv tartalma:
Ez a könyv teljes körű bevezetés az R erejébe a marketingkutatásban dolgozók számára. A szöveg a statisztikai modelleket koncepcionális szempontból, minimális mennyiségű matematikával írja le, és csak bevezető statisztikai ismereteket feltételez. A gyakorlatias fejezetek felgyorsítják a tanulási folyamatot azáltal, hogy az olvasót a kezdetektől fogva az R-rel való interakcióra kérik. Az alapvető témák közé tartozik az R nyelv, az alapvető statisztikák, a lineáris modellezés és az adatvizualizáció, amely az elemzés szerves részeként jelenik meg az egész könyvben.
A későbbi fejezetek haladóbb témákat tárgyalnak, mégis úgy vannak kialakítva, hogy minden elemző számára megközelíthetőek legyenek. Ezek a fejezetek a logisztikus regressziót, a vásárlói szegmentációt, a hierarchikus lineáris modellezést, a piaci kosárelemzést, a strukturális egyenletmodellezést és a conjoint elemzést vizsgálják R-ben. A szöveg egyedülálló módon a Bayes-modelleket minimálisan összetett megközelítéssel mutatja be, bemutatva és magyarázva a Bayes-módszereket a hagyományos elemzések mellett a varianciaelemzés, a lineáris modellek, valamint a metrikus és választási alapú conjoint elemzés esetében.
Az adatok vizualizációjára, a modellértékelésre és a statisztikai intuíció fejlesztésére helyezett hangsúlyával ez a könyv útmutatást nyújt minden olyan elemző számára, aki marketingalkalmazásokhoz szeretné fejleszteni vagy javítani az R-ben szerzett készségeit.
