Statisztikai mechanika: Entrópia, rendezési paraméterek és komplexitás: Második kiadás

Olvasói vélemények

A könyv nem alkalmas a statisztikai mechanika kezdők számára, mivel hiányoznak belőle a világos magyarázatok és a problémamegoldás alapjai, ami akadályozhatja a tanulást. Bár a témában már jártasak számára referenciaként is használható, a gyakorlatokat kritizálják, mivel túlságosan hosszúak és rosszul illeszkednek a tartalomhoz.

Hasznos referenciaként szolgálhat a statisztikai mechanikában már jártas egyének számára.

⬤ Nem bevezetőbarát
⬤ előzetes ismereteket feltételez
⬤ kevés magyarázatot ad a fogalmakra
⬤ a feladatok túl hosszúak és gyakran nem kapcsolódnak a bemutatott anyaghoz.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity: Second Edition

Könyv tartalma:

A statisztikus mechanika a komplex rendszerekből eredő törvények levezetésének eszköze. Sethna szövege a témát úgy dolgozza fel, hogy a természettudományok és a mérnöki tudományok minden területén dolgozók számára hozzáférhető legyen -- elkerülve a kvantummechanika, a termodinamika és a molekuláris fizika széleskörű használatát.

A statisztikus mechanika megmagyarázza, hogyan keresik a baktériumok a táplálékot, és hogyan történik a DNS-replikáció lektorálása a biológiában optimalizálja az adattömörítést, és megmagyarázza a komplexitás átmeneteit az informatikában megmagyarázza a káosz kialakulását, és elindította a véletlen mátrixelméletet a matematikában foglalkozik a szélsőséges eseményekkel a mérnöki tudományokban, és modellezi a járványokat és a nyelvhasználatot a társadalomtudományokban. Sethna gyakorlatai megismertetik a fizikusokat ezekkel és száz másik diadallal -- tágítva a gyakorló és a kezdő tudósok látókörét. A Flipped classroomok és a távoktatás mostantól támaszkodhat 33, az órák előtti gyakorlatra, amelyek az olvasott szövegértést tesztelik (Emergent vs.

fundamental. Furcsaságok magas dimenziókban.

Öregedés, entrópia és DNS), valamint 70 olyan tanórán belüli tevékenységre, amelyek megvilágítják és bővítik az ismereteket (Kártyakeverés. Emberi összefüggések. Recsegő zajok).

A tudományt elárasztja az információ, amely könnyű hozzáférést biztosít a definíciókhoz, magyarázatokhoz és pedagógiához. Sethna szövege azokra az eszközökre összpontosít, amelyeket az új törvények megalkotásához használunk, valamint az összetett rendszerek lenyűgözően egyszerű viselkedésére, amelyet a statisztikus mechanika magyaráz.