Értékelés:
A 'Statisztikai mechanika: James Sethna: Entrópia, rendparaméterek és komplexitás című könyve pozitív és kritikus visszajelzéseket egyaránt kapott az olvasóktól. Sokan dicsérik a korszerű megközelítést, a lebilincselő problémákat és a világos kifejtést, ami a statisztikai mechanika tanulásának hatékony segédeszközévé teszi. Vannak azonban figyelemre méltó kritikák a rövidségével, a kellő elméleti alátámasztás nélküli feladatokra való támaszkodással, valamint a feladatokhoz tartozó válaszok és útmutatások hiánya miatt az önálló tanulással kapcsolatos kihívásokkal kapcsolatban.
Előnyök:⬤ Kortárs és lebilincselő témák
⬤ kiválóan alkalmas önoktatásra és problémamegoldásra
⬤ világos írásmód
⬤ szigorú, mégis intuitív megközelítés az összetett témákhoz
⬤ gazdag illusztrációk és érdekes gyakorlatok
⬤ haladó egyetemisták és doktoranduszok számára is alkalmas
⬤ ingyenes elektronikus PDF változat elérhető.
⬤ Kevés az elméleti magyarázat és a példa
⬤ a gyakorlatok túl hosszúak és kihívást jelentőek lehetnek
⬤ nem nyújt elegendő támogatást az önálló tanuláshoz, mivel nem ad válaszokat vagy tippeket
⬤ nem szolgálhat átfogó referenciaként a részletes vitákhoz
⬤ egyes olvasók kevésbé találják hasznosnak, ha újak a témában.
(25 olvasói vélemény alapján)
Statistical Mechanics - Entropy, Order Parameters and Complexity (Sethna James (Laboratory of Atomic and Solid State Physics Cornell University))
Minden egyes generációban a tudósoknak újra kell definiálniuk a területüket: absztrahálni, egyszerűsíteni és desztillálni kell a korábbi standard témákat, hogy helyet adjanak az új eredményeknek és módszereknek.
Sethna könyve ezt a lépést teszi meg a statisztikus mechanika esetében - egy olyan terület, amely a fizikában és a kémiában gyökerezik, és amelynek ötletei és módszerei ma már az információelmélet, a komplexitás és a modern biológia középpontjában állnak. Sethna mindezen területek felsőbb éves egyetemi hallgatóinak és a végzős hallgatók korai szakaszában lévő diákoknak szánja a könyvét, és fő bemutatását azokra a témákra korlátozza, amelyeket a leendő matematikusok és biológusok, valamint a fizikusok és a kémikusok lenyűgözőnek és központi jelentőségűnek találnak majd a munkájukban.
A terület elképesztő széleskörűségét tükrözi a szerző gondosan kidolgozott gyakorlatok nagy kínálata, amelyek mindegyike egy-egy egész tudományterület bevezetője: a káosztól az információelméleten át az életig az univerzum végén.
