Statisztikai mechanika: Statisztikai statisztika: Entrópia, rendparaméterek és komplexitás: Második kiadás

Olvasói vélemények

A könyv nem alkalmas a statisztikai mechanika kezdőknek, mivel előzetes ismereteket feltételez, és nem ad elegendő magyarázatot a fogalmakra. Hosszú feladatokat tartalmaz, amelyek gyakran meghaladják a fejezetek hosszát, így a hallgatók számára nehézséget okoz, hogy a korlátozott információ alapján elvégezzék azokat.

Hasznos referenciaként szolgálhat a statisztikai mechanikában már jártasak számára.

⬤ Nem kezdőbarát
⬤ előzetes ismereteket feltételez
⬤ nem megfelelő magyarázatok
⬤ a gyakorlatok túlságosan hosszúak és nem kapcsolódnak a fejezetek tartalmához.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity: Second Edition

Könyv tartalma:

A statisztikus mechanika a komplex rendszerekből eredő törvények levezetésének eszköze.

Sethna szövege a témát úgy dolgozza fel, hogy a természettudományok és a mérnöki tudományok minden területén dolgozók számára hozzáférhető legyen -- elkerülve a kvantummechanika, a termodinamika és a molekuláris fizika széleskörű használatát. A statisztikus mechanika megmagyarázza, hogyan keresik a baktériumok a táplálékot, és hogyan történik a DNS-replikáció lektorálása a biológiában; optimalizálja az adattömörítést, és megmagyarázza a komplexitás átmeneteit az informatikában; megmagyarázza a káosz kialakulását, és elindította a véletlen mátrixelméletet a matematikában; foglalkozik a szélsőséges eseményekkel a mérnöki tudományokban; és modellezi a járványokat és a nyelvhasználatot a társadalomtudományokban.

Sethna gyakorlatai megismertetik a fizikusokat ezekkel és száz másik diadallal -- tágítva a gyakorló és a kezdő tudósok látókörét. Az átfordított tantermek és a távoktatás mostantól támaszkodhat 33, az órák előtti gyakorlatra, amelyek az olvasott szövegértést tesztelik (Emergens vs. alapvető; Furcsaságok nagy dimenziókban; Öregedés, entrópia és DNS), és 70, az órán végzett tevékenységre, amelyek megvilágítják és bővítik az ismereteket (Kártyakeverés; Emberi összefüggések; Recsegő zajok).

A tudományt elárasztja az információ, amely könnyű hozzáférést biztosít a definíciókhoz, magyarázatokhoz és pedagógiához. Sethna szövege azokra az eszközökre összpontosít, amelyeket az új törvények megalkotásához használunk, valamint az összetett rendszerek lenyűgözően egyszerű viselkedésére, amelyet a statisztikus mechanika magyaráz.