Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Statistical Learning with Math and R: 100 Exercises for Building Logic
A gépi tanulás és az adattudomány számára a legfontosabb képesség a matematikai logika a lényegük megragadásához, nem pedig a tudás és a tapasztalat. Ez a tankönyv a gépi tanulás és az adattudomány lényegét a matematikai problémák figyelembevételével és R programok építésével közelíti meg.
Bevezető részként az 1. fejezet tömör bevezetést nyújt a lineáris algebrába, ami segít a kezdőknek a következő fő fejezetek továbbolvasásában. Ezek a következő fejezetek a statisztikai tanulás alapvető témáit mutatják be: lineáris regresszió, osztályozás, újramintázás, információs kritériumok, regularizáció, nemlineáris regresszió, döntési fák, támogató vektorgépek és felügyelet nélküli tanulás.
Minden fejezet matematikailag megfogalmazza és megoldja a gépi tanulási problémákat, és felépíti a programokat. A fejezetek törzsszövegét bizonyítások és programok kísérik a függelékben, a fejezet végén pedig gyakorlatok találhatók. Mivel a könyv gondosan úgy van megszerkesztve, hogy minden fejezetben megtalálhatóak a feladatok megoldásai, az olvasók az összesen 100 feladatot egyszerűen az egyes fejezetek tartalmának követésével oldhatják meg.
Ez a tankönyv alkalmas egy körülbelül 12 előadásból álló egyetemi vagy főiskolai kurzushoz. A könnyen követhető és önálló stílusban megírt könyv az önálló tanuláshoz is tökéletes anyag lesz.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)