Eredeti címe:
Waic and Wbic with Python Stan: 100 Exercises for Building Logic
Könyv tartalma:
Sajátítsa el a gépi tanulás és az adattudomány művészetét a matematikai logika lényegébe való elmerüléssel ezzel az átfogó tankönyvvel. Ez a könyv a széles körben alkalmazható információs kritériumra (WAIC), más néven Watanabe-Akaike információs kritériumra és a széles körben alkalmazható Bayes-információs kritériumra (WBIC), más néven Watanabe-Bayes-információs kritériumra összpontosít. A könyv szakértő módon vezet végig a releváns matematikai problémákon, miközben gyakorlati tapasztalatokat is nyújt a Python és a Stan programozásával. Akár adattudós, aki finomítani szeretné modellválasztási folyamatát, akár kutató, aki a Bayes-statisztika legújabb fejleményeit szeretné felfedezni, ez a közérthető útmutató biztos fogást ad a Watanabe Bayes-elméletről.
E nélkülözhetetlen könyv legfontosabb jellemzői a következők:
⬤ A világos és önálló írásmód, amely biztosítja a könnyű megértést a különböző szintű szakértelemmel rendelkező olvasók számára.
⬤ 100 gondosan kiválasztott feladat, amelyeket a főszövegben található megoldások kísérnek, lehetővé téve az olvasók számára, hogy hatékonyan felmérjék a fejlődésüket és a megértésüket.
⬤ Egy átfogó útmutató Sumio Watanabe úttörő Bayes-elméletéhez, amely demisztifikálja azt a témát, amelyet egykor még a tapasztalt statisztikusok számára is túl nagy kihívásnak tekintettek.
⬤ Részletes forrásprogramok és Stan-kódok, amelyek elősegítik, hogy az olvasók jobban megértsék a bemutatott matematikai fogalmakat.
⬤ A 6. fejezetben az algebrai geometria témáinak egyszerűsített megközelítése, ami a Bayes-elméletet könnyebben hozzáférhetővé és kevésbé ijesztővé teszi.
Induljon el a gépi tanulás és az adattudomány útján ezzel a nélkülözhetetlen tankönyvvel, és szabadítsa fel a WAIC és WBIC teljes potenciálját még ma!
