Eredeti címe:
Waic and Wbic with R Stan: 100 Exercises for Building Logic
Könyv tartalma:
Sajátítsa el a gépi tanulás és az adattudomány művészetét a matematikai logika lényegébe való elmerüléssel ezzel az átfogó tankönyvvel. Ez a könyv a széles körben alkalmazható információs kritériumra (WAIC), más néven Watanabe-Akaike információs kritériumra és a széles körben alkalmazható Bayes-információs kritériumra (WBIC), más néven Watanabe-Bayes-információs kritériumra összpontosít. Ez a könyv szakértő módon végigvezeti Önt a releváns matematikai problémákon, miközben gyakorlati tapasztalatokat is nyújt az R és Stan programozással kapcsolatban. Akár adattudós, aki finomítani szeretné modellválasztási folyamatát, akár kutató, aki a Bayes-statisztika legújabb fejleményeit szeretné felfedezni, ez a közérthető útmutató biztos fogást ad a Watanabe Bayes-elméletről.
E nélkülözhetetlen könyv legfontosabb jellemzői a következők:
Világos és önálló írásmód, amely biztosítja, hogy a különböző szintű szakértelemmel rendelkező olvasók számára is könnyen érthető legyen. 100 gondosan kiválasztott feladat, amelyeket a főszövegben található megoldások kísérnek, lehetővé téve az olvasók számára, hogy hatékonyan felmérjék a fejlődésüket és a megértésüket. Átfogó útmutató Sumio Watanabe úttörő Bayes-elméletéhez, amely demisztifikálja a korábban még a tapasztalt statisztikusok számára is túl nagy kihívásnak tartott témát. Részletes forrásprogramok és Stan-kódok, amelyek elősegítik az olvasók számára a bemutatott matematikai fogalmak megértését. A 6. fejezetben az algebrai geometria témáinak egyszerűsített megközelítése, amely a Bayes-elméletet könnyebben hozzáférhetővé és kevésbé ijesztővé teszi.
Induljon el a gépi tanulás és az adattudomány útján ezzel az alapvető tankönyvvel, és szabadítsa fel a WAIC és WBIC teljes potenciálját még ma!
