Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Statistics at Square Two
Az orvosi kutatásban használt köztes statisztikai technikák könnyen követhető feltárása
A Statistics at Square Two: Understanding Modern Statistical Applications in Medicine (Statisztika a négyzetméteren: Modern statisztikai alkalmazások megértése az orvostudományban) című könyv újonnan átdolgozott harmadik kiadásában a kiváló statisztikusokból álló csapat a fejlett statisztikai módszerek közérthető és intuitív tárgyalását nyújtja a tudományos orvosi szakirodalom olvasói és felhasználói számára. Ez lehetővé teszi az olvasók számára, hogy kritikusan foglalkozzanak a modern kutatásokkal, mivel a szerzők elmagyarázzák az orvosi szakirodalomban szereplő eredmények helyes értelmezését.
A könyv két vadonatúj fejezetet tartalmaz, amelyek a metaanalízisről és az idősorelemzésről szólnak, valamint új hivatkozásokat tartalmaznak a számos ellenőrző listára, amelyek az elmúlt években jelentek meg a kortárs kutatások jobb közlésének lehetővé tétele érdekében. A legtöbb példát szintén frissítették, és minden fejezet gyakorlati feladatokat és válaszokat tartalmaz. Az olvasók számos elemzéshez mintakódot (R-ben) is találnak, továbbá:
⬤ Egy alapos bevezetést a modellek és adatok, beleértve a különböző adattípusokat, a statisztikai modelleket és a számítógép-intenzív módszereket.
⬤ A többszörös lineáris regresszió átfogó vizsgálata, beleértve a számítógépes kimenet értelmezését, a diagnosztikai statisztikákat, például a befolyásoló pontokat, és a többszörös regresszió számos felhasználási módját.
⬤ A többszörös logisztikus regresszió, a túlélési elemzés, a Poisson-regresszió és a véletlenszerű hatások modelljeinek gyakorlatias tárgyalása, beleértve ezek használatát, példákat az orvosi szakirodalomból, valamint a számítógépes kimenet értelmezésének stratégiáit.
A Statistics at Square Two: Understanding Modern Statistical Applications in Medicine (Statisztika a négyzetméteren: Modern statisztikai alkalmazások megértése az orvostudományban) tökéletes mindazok számára, akik azt remélik, hogy jobban megértik a kortárs orvosi kutatásokban bemutatott statisztikákat, és a statisztikát és az orvostudományt tanuló posztgraduális hallgatóknak is hasznára válik.
