Értékelés:

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 6 olvasói szavazat alapján történt.
Statistics at Square One
Az egészségügyi szakemberek és orvostanhallgatók számára a statisztika világába való népszerű bevezetés új kiadása
Az először közel három évtizeddel ezelőtt megjelent Statistics at Square One továbbra is az egyik legnépszerűbb bevezetés az orvosi statisztikába. A most tizenkettedik kiadásban megjelent nemzetközi bestseller továbbra is kötelező forrás mindazok számára, akiknek alapos bevezetésre van szükségük az egészségtudományok statisztikájába. A világos és közérthető fejezetek segítenek a témában előképzettséggel nem rendelkező hallgatóknak megérteni az alapvető témákat, beleértve a mennyiségi és bináris adatokra vonatkozó összefoglaló statisztikákat, a diagnosztikai és szűrővizsgálatokat, a populációkat és mintákat, a túlélési elemzést, a korrelációt és a regressziót, a vizsgálattervezést, a számítógépes modellezést és még sok más témát.
Ez a kiadás tükrözi az orvosi statisztika mai értelmezését, és hangsúlyozza a statisztika fontosságát a közegészségügyben, beleértve a diagnosztikai tesztek széles körűen frissített lefedettségét és a COVID-dal kapcsolatos új példákat. Minden ábrához és példához most már kód is tartozik, amellyel az R statisztikai szoftverben reprodukálhatók. Új fejezetek foglalkoznak a számok megértésének alapjaival, és bemutatják a modellek használatát az orvosi statisztikai elemzésben. A szerző sokéves tapasztalata alapján az orvosi és egészségtudományi hallgatók oktatásában szerzett tapasztalatai alapján e klasszikus tankönyv legújabb kiadása:
⬤ Kiemeli a különböző orvosi statisztikai módszerek közötti kapcsolatokat.
⬤ Kiemeli a p-értékek helyes használatát a tesztelés során.
⬤ A legújabb szakirodalomból származó gyakorlati példákat tartalmaz.
⬤ A fejezet végén válaszokkal ellátott feladatokat tartalmaz, amelyek közül néhány a Royal College of General Practitioners (RCGP) haladó szintű tudáspróbáján alapul.
A Statistics at Square One kötelező olvasmány minden olyan orvos és egészségügyi szakember és hallgató számára, aki meg akarja érteni a statisztikai elemzés használatát és értékét az egészségtudományokban.