Stephen Boyd szerző bemutatása:

Stephen Boyd szerző eddig megjelent könyvei:

Konvex optimalizálás - Convex Optimization
A konvex optimalizálási problémák számos különböző területen gyakran felmerülnek. Ez a könyv, amely átfogó bevezetés a témába,...
Konvex optimalizálás - Convex Optimization
Bevezetés az alkalmazott lineáris algebrába - Introduction to Applied Linear Algebra
Ez az úttörő tankönyv az egyszerű magyarázatokat gyakorlati példák...
Bevezetés az alkalmazott lineáris algebrába - Introduction to Applied Linear Algebra
Utazás Szent Patrik tisztítótűzébe - Journey to St Patrick's Purgatory
1397 őszén Ramon de Perells vikomt, katalán nemes, katona és diplomata elhagyta az...
Utazás Szent Patrik tisztítótűzébe - Journey to St Patrick's Purgatory
Cervantes művészete a Don Quijote-ban: Kritikai esszék - The Art of Cervantes in Don Quixote:...
Négy évszázaddal 1616-ban bekövetkezett halála után...
Cervantes művészete a Don Quijote-ban: Kritikai esszék - The Art of Cervantes in Don Quixote: Critical Essays
Cervantes Ejemplares regényeinek kísérője - A Companion to Cervantes's Novelas Ejemplares
Ez a tizennégy, kifejezetten a Cervantes-kritika különböző...
Cervantes Ejemplares regényeinek kísérője - A Companion to Cervantes's Novelas Ejemplares
Többperiódusú kereskedés konvex optimalizáláson keresztül - Multi-Period Trading Via Convex...
Multi-Period Trading via Convex Optimization a...
Többperiódusú kereskedés konvex optimalizáláson keresztül - Multi-Period Trading Via Convex Optimization
Elosztott optimalizálás és statisztikai tanulás a szorzók váltakozó irányú módszerével - Distributed...
A statisztika és a gépi tanulás számos, a...
Elosztott optimalizálás és statisztikai tanulás a szorzók váltakozó irányú módszerével - Distributed Optimization and Statistical Learning Via the Alternating Direction Method of Multipliers
<<
1
>>

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)