Olvasói vélemények
Összegzés:A konvex optimalizálásról szóló könyvet nagyra értékelik áttekinthetősége, mélysége és különböző területeken, például a statisztikában és a gépi tanulásban való alkalmazása miatt. Egyaránt szolgál bevezetésként és referenciaként a kutatók és a gyakorlati szakemberek számára, bár a tartalom teljes körű megértéséhez bizonyos előzetes lineáris algebrai és számtani ismeretekre van szükség. Míg a nyomtatott kiadást dicsérik a minőségéért, a Kindle kiadással kapcsolatban felmerült néhány probléma.
Előnyök:⬤ Világos és jól szervezett fejezetek.
⬤ Kiválóan alkalmas önképzésre, kiegészítő online előadásokkal.
⬤ A konvex optimalizálás és a mátrixanalízis létfontosságú fogalmaival foglalkozik.
⬤ Hasznos az ingyenes megoldási kézikönyv a gyakorlatokhoz.
⬤ Gyakorlati betekintést nyújt a konvex problémák felismeréséhez különböző területeken.
⬤ Gyönyörű szedés a nyomtatott változatban.
⬤ Mérnököknek és kutatóknak kifejezetten ajánlott.
Hátrányok:⬤ A teljes megértéshez szükséges a lineáris algebra és a számtan jó ismerete.
⬤ Néhány fejezet, például a statisztikai becslés, nehéz lehet.
⬤ A Kindle kiadásban tipográfiai problémák, hiányzó diagramok és gyenge szedés található.
⬤ Egyes olvasók úgy érzik, hogy nem minden haladó témát fed le átfogóan.
(77 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Convex Optimization
Könyv tartalma:
A konvex optimalizálási problémák számos különböző területen gyakran felmerülnek.
Ez a könyv, amely átfogó bevezetés a témába, részletesen bemutatja, hogyan lehet ezeket a problémákat numerikusan, nagy hatékonysággal megoldani. A hangsúly a konvex optimalizálási problémák felismerésén, majd a megoldásukhoz legmegfelelőbb technika megtalálásán van.
A szöveg számos kidolgozott példát és házi feladatot tartalmaz, és olyan területek hallgatói, kutatói és gyakorlati szakemberei számára lesz vonzó, mint a mérnöki tudományok, az informatika, a matematika, a statisztika, a pénzügyek és a közgazdaságtan.
