Timothy Masters szerző bemutatása:

Timothy Masters szerző eddig megjelent könyvei:

Mélyhitű hálók C++ és Cuda C nyelven: 1. kötet: Korlátozott Boltzmann-gépek és felügyelt...
Fedezze fel a mély hiedelemhálózatok leggyakoribb formáinak...
Mélyhitű hálók C++ és Cuda C nyelven: 1. kötet: Korlátozott Boltzmann-gépek és felügyelt előrecsatolt hálózatok - Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 1: Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks
Statisztikailag megalapozott indikátorok a pénzügyi piacok előrejelzéséhez: Algoritmusok C++ nyelven...
Több évtizedes szakmai tapasztalatom során,...
Statisztikailag megalapozott indikátorok a pénzügyi piacok előrejelzéséhez: Algoritmusok C++ nyelven - Statistically Sound Indicators For Financial Market Prediction: Algorithms in C++
Modern adatbányászati algoritmusok C++ és Cuda C nyelven: Az adattudományi jellemző-kiválasztási és...
1) Bevezetés 7.2) Előre szelektáló...
Modern adatbányászati algoritmusok C++ és Cuda C nyelven: Az adattudományi jellemző-kiválasztási és -kiválasztási algoritmusok legújabb fejlesztései - Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Piaci kereskedési rendszerek tesztelése és hangolása: Algoritmusok C++ nyelven - Testing and Tuning...
1. Bevezetés2. Optimalizálás előtti kérdések3...
Piaci kereskedési rendszerek tesztelése és hangolása: Algoritmusok C++ nyelven - Testing and Tuning Market Trading Systems: Algorithms in C++
Mélyhitű hálók C++ és Cuda C nyelven: 3. kötet: Konvolúciós hálók - Deep Belief Nets in C++ and Cuda...
Fedezze fel a mély hiedelemháló egy elterjedt és...
Mélyhitű hálók C++ és Cuda C nyelven: 3. kötet: Konvolúciós hálók - Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 3: Convolutional Nets
Mélyhitű hálók C++ és Cuda C nyelven: 2. kötet: Automatikus kódolás a komplex tartományban - Deep...
Fedezze fel a mélyhitű hálók egy elterjedt és...
Mélyhitű hálók C++ és Cuda C nyelven: 2. kötet: Automatikus kódolás a komplex tartományban - Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 2: Autoencoding in the Complex Domain
<<
1
>>

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)