Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv matematikailag megalapozott módszereket kínál a kereskedők számára a kereskedési rendszereikben felmerülő problémák azonosítására, és betekintést nyújt a különböző technikai mutatók használatába. A könyv a haladó programozóknak szól, különösen azoknak, akik ismerik a C++ nyelvet, és a tőzsdei mutatók széles körét és statisztikai alkalmazásaikat tárgyalja. Néhány olvasó azonban félrevezetőnek találta a címet a statisztikát illetően, és kritizálta, hogy a könyv a C++ kódolásra támaszkodik.
Előnyök:⬤ Matematikailag megalapozott módszerek a kereskedési rendszerek problémáinak kezelésére.
⬤ Éleslátó értekezés a különböző technikai indikátorokról, beleértve a kevésbé ismerteket is.
⬤ Gyakorlati kódolási példákat kínál C++ nyelven, amelyek növelhetik a kereskedési teljesítményt.
⬤ Jól megírt és hozzáférhető a statisztika és a kereskedési rendszerek haladó hallgatói számára.
⬤ Értékes betekintést nyújt az indikátorok hatékonyságába és a testre szabásuk módjába.
Hátrányok:⬤ Félrevezető cím a statisztikai elemzés jelenlétét illetően.
⬤ Az anyag teljes körű felhasználásához a C++ haladó szintű ismerete szükséges.
⬤ Néhány olvasó a kódot és a példákat túlterhelőnek vagy nem praktikusnak találja.
⬤ A fogalmak korlátozott grafikus magyarázata, ami a vizuálisan tanulók számára nehézséget okozhat.
⬤ A tartalom kevésbé hasznos lehet a programozási tapasztalattal nem rendelkezők számára.
(11 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Statistically Sound Indicators For Financial Market Prediction: Algorithms in C++
Könyv tartalma:
Több évtizedes szakmai tapasztalatom során, amelyet statisztikai tanácsadóként a pénzügyi piaci kereskedés területén szereztem, a legfontosabb lecke, amelyet a kereskedésről tanultam, a következő: a mutatók minősége sokkal fontosabb, mint a kereskedési algoritmus vagy a prediktív modell minősége. Ha hanyagul végzi az indikátorok számítását, semmilyen high-tech modell vagy algoritmus nem fogja kihúzni a csávából. Még mindig a szemét be, szemét ki a szabály.
Ez a könyv számos olyan hagyományos és modern indikátort mutat be, amelyek bizonyítottan jelentős előrejelző információt hordoznak. De ennél jóval többet fog tenni. A rengeteg hasznos mutató mellett a következő témákat is tárgyalja:
Vannak egyszerű tesztek, amelyekkel mérni lehet egy indikátor potenciális információhordozó képességét. Ha az Ön által javasolt mutató megbukik ezen az információhordozó képességi teszten, akkor érdemes megfontolni annak felülvizsgálatát. Ez a könyv olyan egyszerű átalakításokat ír le, amelyek növelik az indikátorok információhordozó kapacitását, és hasznosabbá teszik őket az algoritmikus kereskedésben.
Megtanulja, hogyan találja meg indikátora tartományában azokat a régiókat, ahol a maximális előrejelző képesség jelentkezik, hogy ezekre a fontos értékekre összpontosíthasson.
Megtanulja, hogyan számítsa ki a statisztikailag megalapozott valószínűségeket, hogy segítsen eldönteni, hogy egy mutató teljesítménye jogos-e, vagy csak a véletlen szerencse terméke.
A legtöbb hagyományos indikátor egyszerre egy piacot vizsgál. Megtanulhatja azonban, hogy a piacok páronkénti vagy akár nagyszámú piac egyidejű vizsgálata hogyan biztosíthat olyan értékes mutatókat, amelyek számszerűsítik a piacok közötti összetett kapcsolatokat.
Govinda Khalsa kidolgozott egy erőteljes mutatót, a Follow-Through Indexet, amely megmutatja, hogy mennyire valószínű, hogy egy meglévő trend folytatódni fog. Ez a mutató rendkívül hasznos a trendkövető kereskedők számára, de összetettsége miatt nem alkalmazzák széles körben. Ez a könyv az alapvető elméletét és megvalósítását mutatja be C++ nyelven.
Gary Anderson részletes és mélyreható elméletet dolgozott ki a piaci viselkedésről, amelyet JANUS-tényezőnek nevez. Ez az elmélet lehetővé teszi számos erőteljes indikátor kiszámítását, amelyek többek között azt is megmondják, hogy mikor van a legnagyobb valószínűséggel nyereséges kereskedési lehetőség, és mikor kell távol maradnunk a piactól. Ez a könyv a JANUS Factor mögött álló alapvető elméletet tartalmazza, valamint kiterjedt C++ kódot.
Akár kiszámít néhány mutatót, és úgy kereskedik, hogy figyeli a számítógép képernyőjén megjelenő ábrákat, akár egyszerű automatizált algoritmikus kereskedést folytat, akár kifinomult előrejelző modelleket alkalmaz, ez a könyv olyan eszközöket kínál, amelyek segítségével magasabb, jövedelmezőbb szintre emelheti kereskedését.
