Olvasói vélemények
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 4 olvasói szavazat alapján történt.
Eredeti címe:
Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 3: Convolutional Nets
Könyv tartalma:
Fedezze fel a mély hiedelemháló egy elterjedt és hatékony formájának, a konvolúciós hálóknak az alapvető építőelemeit. Ez a könyv megmutatja, hogy ezeknek az elegáns modelleknek a felépítése sokkal közelebb áll az emberi agyéhoz, mint a hagyományos neurális hálózatoké; olyan "gondolkodási folyamattal" rendelkeznek, amely képes egyszerűbb primitívekből felépített absztrakt fogalmak megtanulására. Ezek a modellek különösen hasznosak a képfeldolgozási alkalmazásokban.
A Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 3 minden egyes lépésnél bemutatja az intuitív motivációt, összefoglalja a témához kapcsolódó legfontosabb egyenleteket, és rendkívül jól kommentált kóddal zárul a modern CPU-kon történő szálankénti számításhoz, valamint a CUDA-kompatibilis videokártyával rendelkező számítógépeken történő masszív párhuzamos feldolgozáshoz. A könyvben bemutatott összes rutin forráskódja, valamint az algoritmusokat megvalósító futtatható CONVNET program ingyenesen letölthető.
Amit tanulni fog
⬤ Felfedezi a konvolúciós hálókat és azok használatát.
⬤ Mély feedforward hálók építése helyileg kapcsolt rétegek, pooling rétegek és softmax kimenetek használatával.
⬤ A különböző szükséges programozási algoritmusok elsajátítása.
⬤ Végezzen többszálú gradiens számításokat és memóriafoglalásokat ehhez a szálakhoz.
⬤ Munkát végez az összes alapvető számítás CUDA kód implementációjával, beleértve a rétegaktiválásokat és a gradiens számításokat.
⬤ Használja a CONVNET programot és kézikönyvet a konvolúciós hálók és esettanulmányok felfedezéséhez.
Kinek szól ez a könyv
Azoknak, akik legalább alapvető ismeretekkel rendelkeznek a neurális hálózatokról és némi korábbi programozási tapasztalattal, bár némi C++ és CUDA C ismeret ajánlott.
