Piaci kereskedési rendszerek tesztelése és hangolása: Algoritmusok C++ nyelven

Értékelés: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4.1 az 5-ből)

Piaci kereskedési rendszerek tesztelése és hangolása: Algoritmusok C++ nyelven (Timothy Masters)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv az automatikus kereskedési rendszerek ismeretlen piaci mozgásokkal szembeni robosztussá tételére összpontosít, hangsúlyozva a túlillesztés kockázatát. A könyv a szisztematikus kereskedés szempontjából alapvető olvasmánynak számít, annak ellenére, hogy némileg ismétlődik és jobb szervezésre van szükség.

Előnyök:

Sok jó ötletet kínál, hangsúlyozza a robusztusság fontosságát a kereskedési rendszerekben, az írás világos, szisztematikus megközelítésű, elengedhetetlen az automatikus kereskedési rendszerek fejlesztéséhez.

Hátrányok:

A tartalom más könyvekhez képest ismétlődhet, az anyag szervezésén lehetne javítani, és a Python-kód használata a példákhoz javítaná az olvashatóságot.

(2 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Testing and Tuning Market Trading Systems: Algorithms in C++

Könyv tartalma:

1.

Bevezetés2. Optimalizálás előtti kérdések3.

Optimalizálási kérdések4. Optimalizálás utáni kérdések5. A jövőbeli teljesítmény becslése I: Elfogulatlan kereskedelmi szimuláció6.

A jövőbeli teljesítmény becslése II: Kereskedelmi elemzés7. Permutációs tesztek.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484241721
Szerző:
Timothy Masters
Kiadó:
Apress
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2018
Oldalak száma:321

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Mélyhitű hálók C++ és Cuda C nyelven: 1. kötet: Korlátozott Boltzmann-gépek és felügyelt...
Apress
Fedezze fel a mély hiedelemhálózatok leggyakoribb formáinak...
Mélyhitű hálók C++ és Cuda C nyelven: 1. kötet: Korlátozott Boltzmann-gépek és felügyelt előrecsatolt hálózatok - Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 1: Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks
Statisztikailag megalapozott indikátorok a pénzügyi piacok előrejelzéséhez: Algoritmusok C++ nyelven...
Independently Published
Több évtizedes szakmai tapasztalatom során,...
Statisztikailag megalapozott indikátorok a pénzügyi piacok előrejelzéséhez: Algoritmusok C++ nyelven - Statistically Sound Indicators For Financial Market Prediction: Algorithms in C++
Modern adatbányászati algoritmusok C++ és Cuda C nyelven: Az adattudományi jellemző-kiválasztási és...
Apress
1) Bevezetés 7.2) Előre szelektáló...
Modern adatbányászati algoritmusok C++ és Cuda C nyelven: Az adattudományi jellemző-kiválasztási és -kiválasztási algoritmusok legújabb fejlesztései - Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science
Piaci kereskedési rendszerek tesztelése és hangolása: Algoritmusok C++ nyelven - Testing and Tuning...
Apress
1. Bevezetés2. Optimalizálás előtti kérdések3...
Piaci kereskedési rendszerek tesztelése és hangolása: Algoritmusok C++ nyelven - Testing and Tuning Market Trading Systems: Algorithms in C++
Mélyhitű hálók C++ és Cuda C nyelven: 3. kötet: Konvolúciós hálók - Deep Belief Nets in C++ and Cuda...
Apress
Fedezze fel a mély hiedelemháló egy elterjedt és...
Mélyhitű hálók C++ és Cuda C nyelven: 3. kötet: Konvolúciós hálók - Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 3: Convolutional Nets
Mélyhitű hálók C++ és Cuda C nyelven: 2. kötet: Automatikus kódolás a komplex tartományban - Deep...
Apress
Fedezze fel a mélyhitű hálók egy elterjedt és...
Mélyhitű hálók C++ és Cuda C nyelven: 2. kötet: Automatikus kódolás a komplex tartományban - Deep Belief Nets in C++ and Cuda C: Volume 2: Autoencoding in the Complex Domain

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

Apress
Independently Published