Értékelés:
A könyvről szóló kritikák vegyes fogadtatásról tanúskodnak: egyes olvasók értékelik a világos magyarázatokat és az információelmélet kiegyensúlyozott megközelítését, míg mások a matematikai pontatlanságok és a témák elégtelen lefedettsége miatt kritizálják.
Előnyök:Sok olvasó nagyon világosnak és intuitívnak találja a magyarázatokat, különösen az információelmélet alapfogalmait illetően. A második kiadás ezt további tartalommal és példákkal segíti az önálló tanulást.
Hátrányok:Számos kritika rámutatott a matematikai definíciók és jelölések hibáira, amelyek összezavarhatják az olvasókat, különösen azokat, akik nem rendelkeznek komoly háttérrel. Egyes szakaszok, különösen a kombinatorikával kapcsolatosak, elégtelennek minősülnek, és az előadásmódot néha túlságosan leegyszerűsítőnek vagy következetlennek tartják.
(4 olvasói vélemény alapján)
Probability and Information
Ez az új és frissített tankönyv kiválóan alkalmas a valószínűség- és információelmélet bemutatására a matematika, az informatika, a mérnöki tudományok, a statisztika, a közgazdaságtan vagy az üzleti tanulmányok területén újonnan tanuló diákok számára.
Csak az alapfokú számtani ismereteket igényli, és a valószínűség- és információelmélet világos és szisztematikus megalapozásával kezdődik. A klasszikus témakörök között szerepelnek a diszkrét és folytonos véletlen változók, az entrópia és a kölcsönös információ, a maximális entrópia módszerei, a központi határértéktétel, valamint az információ kódolása és továbbítása.
Ebben a kiadásban újdonságként szerepel a Markov-láncokkal és azok entrópiájával kapcsolatos modern anyag. A könyv példák és feladatok illusztrálják, hogyan lehet az elméletet az alkalmazások széles körében alkalmazni, a legtöbb feladat részletes megoldása pedig online elérhető az oktatók számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)