Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Methods in Neuronal Modeling, second edition: From Ions to Networks
Számos kutatás foglalkozik azzal a kérdéssel, hogy hogyan történik az információfeldolgozás az idegrendszerekben, az egyes ioncsatornák szintjétől a nagyméretű neuronhálózatokig, és az olyan "egyszerű" állatoktól, mint a tengeri csigák és a legyek, a macskákig és a főemlősökig. Az új interdiszciplináris módszerek ötvözik az alulról felfelé irányuló kísérleti módszertant a felülről lefelé irányuló számítási és modellezési megközelítéssel. Ez a könyv az egyes idegsejtek és idegsejtcsoportok funkcionális tulajdonságainak modellezésére szolgáló számítási módszerek és technikák kézikönyveként szolgál. A szerzők több kulcsfontosságú tendenciát emelnek ki: (1) az analitikus/numerikus modellek és a kapcsolódó kísérleti adatok közötti szorosabb kapcsolat, (2) a modellezési módszerek kiszélesedése, mind a szubcelluláris szinten, mind a nagy neuronhálózatok szintjén, amelyek a neuronok valós biofizikai tulajdonságait, valamint a tüskesorok statisztikai tulajdonságait is magukban foglalják, és (3) az idegrendszer összetevőinek fizikai emulációjával nyert adatok szervezése a nagyon nagyméretű áramkör-integrációs (VLSI) technológia alkalmazásával. Az idegtudományok területe drámai mértékben fejlődött e könyv első kiadásának kilenc évvel ezelőtti megjelenése óta. A második kiadás fejezeteinek fele teljesen új; a többi fejezetet mind alaposan átdolgoztuk. Számos fejezet lehetőséget ad interaktív oktatóprogramokra és szimulációs programokra. Ezek elérhetők Christof Koch weboldalán keresztül.
Közreműködők
Larry F. Abbott, Paul R. Adams, Hagai Agmon-Snir, James M. Bower, Robert E. Burke, Erik de Schutter, Alain Destexhe, Rodney Douglas, Bard Ermentrout, Fabrizio Gabbiani, David Hansel, Michael Hines, Christof Koch, Misha Mahowald, Zachary F. Mainen, Eve Marder, Michael V. Mascagni, Alexander D. Protopapas, Wilfrid Rall, John Rinzel, Idan Segev, Terrence J. Sejnowski, Shihab Shamma, Arthur S. Sherman, Paul Smolen, Haim Sompolinsky, Michael Vanier, Walter M. Yamada.
