Értékelés:
Koch „Biophysics of Computation” című könyve átfogó bevezetést nyújt az emberi agy dinamikájába, különös tekintettel a neuronok és kölcsönhatásaik számítási modellezésére. Jól megírt, precíz, és alkalmas a fiatal tudósok és a számítástudományi idegtudományok hallgatói számára, bár alapfokú számtani és biológiai ismereteket igényel.
Előnyök:⬤ Kiváló és átfogó bevezetés a neurológiába és a számítógépes idegtudományba
⬤ Világos írásmód teszi érthetővé az összetett témákat
⬤ A neuronokkal és szinapszisokkal kapcsolatos témák széles körét tárgyalja
⬤ Jó referencia mind tudományos tanulmányokhoz, mind laboratóriumi használatra
⬤ Jól szervezett bibliográfiát tartalmaz a további olvasáshoz.
⬤ Lehet, hogy a laikus közönség számára túlságosan fejlett
⬤ Egyes részletek más forrásokban mélyebben is megtalálhatók
⬤ Kicsit hosszú, ami egyes olvasók számára megterhelő lehet
⬤ Elsősorban a biofizikára, nem pedig a számításokra összpontosít.
(9 olvasói vélemény alapján)
Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons
A neurális hálózatok kutatása gyakran arra a fikcióra épül, hogy a neuronok egyszerű lineáris küszöbértékegységek, és teljesen figyelmen kívül hagyja a szinapszisok, dendritek és feszültségfüggő ionáramok rendkívül dinamikus és összetett természetét. Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons megkérdőjelezi ezt a felfogást, a sejtbiofizika részletgazdag kísérleti és elméleti eredményeinek felhasználásával magyarázza meg az egyes neuronok rendelkezésére álló számítási funkciók repertoárját. A szerző bemutatja, hogyan képesek az egyes idegsejtek szinaptikus bemeneteket megsokszorozni, integrálni vagy késleltetni, és hogyan kódolható információ a membránon átmenő feszültségben, az intracelluláris kalciumkoncentrációban vagy az egyes tüskék időzítésében.
A tárgyalt főbb témakörök közé tartozik a lineáris kábelegyenlet; a kábelelmélet alkalmazása passzív dendritikus fákra és dendritikus gerincekre; kémiai és elektromos szinapszisok és azok számítási szempontból történő kezelése; a szinaptikus bemenet nemlineáris kölcsönhatásai passzív és aktív dendritikus fákban; az akciós potenciálok keletkezésének és terjedésének Hodgkin-Huxley-modellje; fázistér-elemzés; a sztochasztikus ioncsatornák összekapcsolása a membránfüggő áramokkal; kalcium- és káliumáramok és szerepük az információfeldolgozásban; a kalcium és más hírvivő rendszerek diffúziójának, pufferelésének és kötésének szerepe az információfeldolgozásban és -tárolásban; a szinaptikus plaszticitás rövid és hosszú távú modelljei; az egyes sejtek egyszerűsített modelljei; a neuronális tüzelés sztochasztikus aspektusai; a neuronális kód természete; és a szubcelluláris számítások nem hagyományos modelljei.
A Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons ideális szöveg a sejtbiofizika, a számítógépes idegtudomány és az ideghálózatok haladó alap- és mesterkurzusaihoz, valamint az idegtudomány, az elektromos és számítástechnika és a fizika területén tanuló hallgatók és szakemberek számára.
