Adatbányászat: Az adatbányászat útmutató kezdőknek, beleértve az üzleti alkalmazásokat, az adatbányászati technikákat, fogalmakat és még többet

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Data Mining: The Data Mining Guide for Beginners, Including Applications for Business, Data Mining Techniques, Concepts, and More

Könyv tartalma:

Szeretne tanulni az adatbányászatról, de nincs kedve unalmas tankönyvet olvasni?

Ez az adatbányászatról szóló könyv lehet a válasz, amit keresel...

Feltette már magának a kérdést, hogyan tudnak a vállalatok személyre szabott, csak önre szabott adatokat szolgáltatni, vagy hogyan jeleníti meg a Facebook a keresési előzményeihez kapcsolódó feedeket és történeteket? Nos, az adatbányászat a válasz mindkét kérdésre.

Ez a könyv, Adatbányászat: The Data Mining Guide for Beginners, Including Applications for Business, Data Mining Techniques, Concepts, and More, segít megérteni az adatbányászat alapfogalmait és alkalmazásait. Főként a feldolgozáshoz, valamint a döntéshozatalhoz szükséges bányászati módszerekre tér ki.

Nem kérdés, hogy az adatbányászat folyamatosan növekszik és értéket teremt számos vállalkozásban. A naponta keletkező számokban és szövegekben rejlő rejtett tudás és minták azonosításának képessége teret ad az elemzőknek a felhasználók viselkedésének megértéséhez. A minták azonosítására és az új intelligencia felfedezésére szolgáló modellek kifejlesztése révén ma már lehetséges az üzleti paradigma megváltoztatása.

Ez a kezdő útmutató segít megérteni a különböző technikákat, amelyeket az adatbányászatban alkalmazhat. Segíteni fog az adatbányászat elsajátításához fontos megfelelő alapok és készségek kialakításában.

A könyvben a következőket fogja megtanulni:

⬤ Modell létrehozása.

⬤ Hogyan készítse elő az adatait.

⬤ Hogyan tisztítsa meg az adatait.

⬤ Adatbányászat.

⬤ Az adatok hasonlósága és távolságai.

⬤ Az adatok eloszlásának hatása.

⬤ Aszociációs mintázatok bányászata.

⬤ Mi a klaszterelemzés?

⬤ Mi az outlier az adatbányászatban?

⬤ Hogyan kezeljük a kiugró értékeket az adatbányászatban.

⬤ A kiugró értékek azonosításának módszerei az adatokban.

⬤ Az adatbányászat alkalmazásai az üzleti életben.

Ha tehát komolyan gondolja, hogy az adatbányászat szakértőjévé váljon, kezdje ezzel a könyvvel a "kosárba helyezés" gombra kattintva