Értékelés:
A könyv áttekintést nyújt az adatelemzésről, de alapszintűnek és kevéssé mélyrehatónak tekinthető. Bár jó kiindulópontként szolgál a kezdők számára, nem elég átfogó ahhoz, hogy valaki mélyebb megértést keressen a témában.
Előnyök:Világos és tömör bevezetést nyújt az adatelemzésbe. Jó kiindulópont a kezdők számára, és széleskörű betekintést nyújt az adatok üzleti felhasználásába.
Hátrányok:Nem elég gyakorlatias vagy részletes; sok olvasó nehezen olvashatónak találta a zavaros szerkezet, a rossz képek és a számos elgépelés miatt. A tartalom alapszintű, és nem biztos, hogy új információkkal szolgál azok számára, akik már rendelkeznek némi előismerettel.
(5 olvasói vélemény alapján)
Data Analytics: An Essential Beginner's Guide To Data Mining, Data Collection, Big Data Analytics For Business, And Business Intellige
Búcsúzzon el attól, hogy zavarodottan vakarja a fejét
Ez az adatelemzési könyv lehet a válasz, amit keresel...
Ez a könyv sok értékes, szemet gyönyörködtető információt tartalmaz az adatelemzésről, amely segít megérteni az adatbányászat, az adatgyűjtés, a nagy adatelemzés az üzleti életben és az üzleti intelligencia fogalmait.
Ezzel a könyvvel nemcsak az adatelemzés minden belső apróságát megértheti, hanem azt is, hogy miért változtatja meg az adatelemzés az üzleti életet. Rá fog jönni, hogy a nagy teljesítményű analitika olyan dolgokat tesz lehetővé, amelyekre korábban nem is gondolt, valószínűleg azért, mert az adatmennyiségek egyszerűen túl nagyok voltak (többek között), és még sok minden mást is.
Először is azzal kezdjük, hogy megvizsgáljuk, mit is jelent valójában az adatelemzés, és mivel jár. Ne bosszankodjon, ha olvasás közben kihívást jelentő kifejezésekkel találkozik, mivel ez a könyv részletes magyarázatot tartalmaz azokra a szavakra, amelyeket esetleg nem ért.
Íme csak néhány a könyvben tárgyalt témák közül:
⬤ Az adatelemzés áttekintése: Mi az adatelemzés (és a nagy adatelemzés)?
⬤ Adatelemzés és üzleti intelligencia.
⬤ Adatelemzés és adatelemzés.
⬤ Adatbányászat.
⬤ Adatgyűjtés.
⬤ Az adatelemzés típusai.
⬤ A folyamat: A nagy adatelemzés életciklusa.
⬤ Viselkedéselemzés: Big Data Analytics használata a rejtett vásárlói viselkedésminták megtalálásához.
⬤ További mintafelfedezés a fejlett analitikában: Gépi tanulás.
⬤ És még sok-sok minden más.
Szerezd meg a könyvet most, és tudj meg többet az adatelemzésről
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)